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当 Code Agent 对话越来越长:上下文预算管理的一次工程化拆解
Code Agent 运行几十步后,历史消息可能迅速逼近上下文窗口上限。开源项目 MyCodeAgent 的处理方式不是直接删旧消息,而是保留完整历史,只在每次调用前生成压缩后的模型视图。
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让 ChatGPT 直接操作 Laravel 应用:一次基于 OAuth 的 GPT Action 工程实践
开发者通过 Laravel、OAuth 与 GPT Action,让 ChatGPT 能以用户身份调用现有应用 API。这一实践揭示了对话式 Agent 接入 Web 系统时的关键工程问题。
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把 Agent 开发变成可调试的工程:Smart Flow 开源 AI 工作流 IDE
Smart Flow 是一款开源的 AI 可视化工作流 IDE,支持断点调试、单步执行、变量监控和一键发布 Agent。它试图解决大模型应用开发中流程黑盒、调试困难的问题,推动 Agent 工具链从低代码配置走向更工程化的开发体验。
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MCP 公布新路线图:Agent 工具链协议开始走向更轻、更标准的基础设施
MCP 团队发布更新路线图,围绕无状态服务器、Agent 身份、工具发现和 SDK 体验等方向,勾勒 Agent 工具链协议生态的下一步发展。
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llm 0.33 发布:统一密钥配置与模板系统,进一步降低多模型调用门槛
llm 0.33 发布,统一嵌入模型密钥配置、增强模板系统,并支持 Responses API 的 reasoning_summary 参数,为开发者调用多模型和兼容端点提供更一致的 CLI 体验。
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GitHub Copilot Agent Mode 实操:把 912MB、50+高危漏洞的 Docker 镜像压到 108MB
开发者用 GitHub Copilot Agent Mode 将一个 912MB、含 50+ 高危 CVE 的 Node.js Docker 镜像,重构为 108MB 的 Distroless 生产镜像,展示了 AI 在容器安全修复中的工程化能力。
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本地大模型为何显得更笨:一次推理链路的体检
本地大模型表现不佳,未必是模型本身变差,而可能是上下文、量化、模板、采样参数和推理引擎共同造成的结果。
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ChatGPT上线后,新网页超三成带有AI生成痕迹
皮尤研究中心研究显示,ChatGPT上线后新发布的英文网页中,35%存在AI生成或深度修改痕迹,商业网站尤为明显。
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AI虚拟人代言医疗器械翻车:当“无眼网红”开始推荐隐形眼镜
AI虚拟人方桃子凭借AI短剧走红后,以高价代言三类医疗器械隐形眼镜,却因无法真实佩戴和体验产品引发争议。该事件暴露出AI营销在医疗器械、智能穿戴领域的合规盲区。
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ChatGPT青少年版上线:年龄识别与人工审核能否真正兜底
OpenAI 上线 ChatGPT 青少年版,但年龄识别准确性、人工审核能力和家长绑定机制都受到儿童安全专家质疑。未成年人版大模型的关键不只是功能限制,而是能否提供透明数据和可验证的安全执行。