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潜水数据抬头可见:AREX ONE 把 AR 显示带进水下专业场景
AREX ONE 将深度、气体信息和减压状态等潜水数据通过 AR HUD 显示在潜水面镜中,显示出智能穿戴设备向专业运动场景深入的趋势。
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当 API 账单与合规压力同时到来:开放权重模型与前沿 API 的选型逻辑
AI 产品通常从调用前沿 API 开始,但当成本、延迟与合规压力同时出现,团队就需要重新评估是否转向开放权重模型。本文从三个维度梳理了选型逻辑。
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Lance 把检索、训练与 Agent 记忆放进同一份数据底座
Lance 试图把随机访问、向量与全文索引、版本管理和多模态对象管理下沉到数据格式层,让训练、检索、评测和 Agent 记忆共用一份数据底座。
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众擎机器人亮相IFA:从格斗演示到欧洲落地的关键一步
在IFA 2026上,众擎机器人展出T800与PM01,不仅展示运动能力,更强调开放开发能力。从格斗赛事到教育商用,中国人形机器人正尝试跨越展示与实用之间的鸿沟,探索在欧洲市场的真实落地路径。
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秋水半导体推进红光Micro-LED量产,AR眼镜全彩显示迎来上游关键器件
秋水半导体发布8英寸红光Micro-LED芯片与013红光光机,采用四元系AlInGaP材料与混合键合工艺,并推进8英寸量产线建设,为AR/AI眼镜全彩显示提供上游器件支撑。
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当机器人先想后动:DreamZero 与 DreamDojo 的分层协作为何重要
DreamZero 把动作作为输出目标,DreamDojo 把动作作为条件输入。二者的分层协同,为具身智能提供了一条“先预演、再执行”的技术路线。
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AI实验室收购开源项目,看重的不是Star数量,而是战略依赖
GitHub Star 固然能带来关注,但真正吸引 AI 实验室的,并不是仓库热度,而是项目是否已成为对方技术栈中难以替代的一环。
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从零训练321万参数小模型:MLX环境下Transformer训练链路拆解
不加载预训练权重,也不是 LoRA 或蒸馏。这个实验用 640 条中文短句,在 MLX 上从零训练一个约 321 万参数的字符级 Transformer,拆解了词表、层数、注意力头、损失函数和推理生成的完整链路。
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流式输出不是“加速魔法”,而是 Agent 工程的体验关键
《从零手撸 Agent》第四篇讲解流式输出:从自回归生成原理、TTFT 指标,到 chunk 处理、结束信号和 Agent 内外调用差异,帮助开发者理解如何接住模型逐字生成。
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又有两家美国报纸起诉 OpenAI 和微软:AI 训练正在消耗新闻业自身
《西雅图时报》与《新闻日报》起诉 OpenAI 和微软,指控其未经授权使用新闻内容训练 AI 模型。新闻机构对大模型训练数据的版权争议,正在从个别媒体诉讼走向更集中的行业冲突。