人工智能
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革命性的人工智能模型无需预定义知识即可预测物理系统
Archetype AI研究人员最近的一项研究揭示了一种能够泛化各种物理信号和现象的开创性 AI 模型,标志着人工智能领域的一次重大飞跃。这篇题为“物理信号的现象学 AI 基础模型…
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利用人工智能解锁医疗保健领域的新可能性
由于机器学习和人工智能的使用,美国的医疗保健正处于重大潜在颠覆的早期阶段。这种转变已经进行了十多年,但随着最近的进展,似乎将迎来更快的变化。我们仍有许多工作要做,以了解人工智能在医…
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DeepMind的米开朗基罗基准:揭示长上下文LLMs的局限性
随着人工智能 (AI) 的不断发展,处理和理解长序列信息的能力变得越来越重要。人工智能系统现在用于执行复杂的任务,例如分析长文档、跟上长时间的对话以及处理大量数据。然而,许多当前模…
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人工智能治理差距:95% 的公司尚未实施框架
强有力的治理对于减轻人工智能风险和维护负责任的系统至关重要,但大多数公司尚未实施框架。 该报告由Prove AI委托Zogby Analytics进行,调查了来自美国、英国和德国大…
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前Palantir 首席信息安全官 Dane Stuckey 加入 OpenAI 领导安全事务
分析公司 Palantir 的前 CISO Dane Stuckey 已加入 OpenAI 担任其最新 CISO,与 OpenAI 安全主管 Matt Knight 一起共事。 斯…
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在人工智能时代,学术科学的未来取决于现实世界的研究
当今的大学面临诸多挑战。随着当今市场的变化,大学必须适应。当今的关键问题包括经济下滑趋势对捐赠基金造成冲击、学费上涨带来的入学挑战、来自第三方在线教育的竞争以及人口结构变化导致新生…
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UltiHash 的可持续数据基础设施应对 AI 存储挑战
UltiHash是一家高性能环保数据存储解决方案提供商,该公司已推出其对象存储平台,以解决 AI 数据存储中的关键问题。这一发展旨在解决 AI 行业与基础设施成本和环境可持续性相关…
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利用 RAG 弥补人工智能领域的知识空白:提高性能的技术和策略
人工智能 (AI)彻底改变了我们与技术的互动方式,催生了虚拟助手、聊天机器人和其他能够处理复杂任务的自动化系统。尽管取得了这些进展,但即使是最先进的人工智能系统也面临着重大限制,即…
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利用人工智能彻底改变客户关系:Krishna Raj Raja 的《支持体验》一书中的重要经验教训
在《支持体验:创新型公司如何利用人工智能赢得客户的心、思想和钱包》一书中,作者Krishna Raj Raja介绍了一种由人工智能驱动的客户关系新方法。该书重点介绍了领先公司如何将…
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支持自动化公司的能力随着新现金和收购而增长
大卫·卡兰迪什 (David Karandish) 一直很忙。他的支持自动化公司Capacity原本计划进行 500 万美元的“过渡融资”,以帮助公司达到盈亏平衡点。但 TVC C…