神经网络

人工智能 (AI)的迅速崛起已经改变了众多行业，从医疗保健和金融到能源管理等。然而，人工智能应用的增长也导致了严重的能源消耗问题。现代人工智能模型，尤其是基于深度学习和神经网络的模…

由于机器学习和人工智能的使用，美国的医疗保健正处于重大潜在颠覆的早期阶段。这种转变已经进行了十多年，但随着最近的进展，似乎将迎来更快的变化。我们仍有许多工作要做，以了解人工智能在医…

新加坡和中国之间的一项新研究合作提出了一种攻击流行合成方法3D Gaussian Splatting（3DGS）的方法。 新的攻击方法使用精心设计的源数据来超载目标系统的可用 GP…

加拿大的一篇新研究论文提出了一个框架，该框架有意将 JPEG 压缩引入神经网络的训练方案中，并设法获得更好的结果以及更好的抵抗对抗性攻击的能力。 这是一个相当激进的想法，因为目前的…

瑞典皇家科学院宣布了2024 年诺贝尔物理学奖。杰夫·辛顿和约翰·霍普菲尔德因他们从 20 世纪 70 年代末和 80 年代初开始在人工神经网络方面所做的工作而共同分享了这一享有盛…

昨天的诺贝尔物理学奖一公布，瞬间炸翻了物理圈和AI圈。 Hinton的第一反应更是有趣：这不会是个诈骗电话吧？ 如此出乎意料的结果，让各路针对诺奖物理学奖的严肃预测，都仿佛成了笑话…

您是否对通用人工智能（AGI）感到困惑？OpenAI 一直致力于创造一种“造福全人类”的东西。您可能想认真对待他们，因为他们刚刚筹集了 66 亿美元来更接近这一目标。 但如果你仍然…

在当今数据驱动的世界中，地理空间信息对于洞察气候变化、城市发展、灾害管理和全球安全至关重要。尽管地理空间数据潜力巨大，但由于其规模、复杂性和缺乏标准化，处理地理空间数据面临着重大挑…

Liquid AI是一家由麻省理工学院 (MIT) 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 前研究人员共同创立的初创公司，该公司宣布推出其首批多模式 AI 模型：“液体基础模型…

OpenAI 的 o1 等 AI 模型的核心是神经网络架构，而这种架构的替代方案正大行其道。这种方案被称为符号 AI，它使用与特定任务（如重写文本行）相关的规则来解决更大的问题。 …