大型语言模型
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利用 RAG 弥补人工智能领域的知识空白:提高性能的技术和策略
人工智能 (AI)彻底改变了我们与技术的互动方式,催生了虚拟助手、聊天机器人和其他能够处理复杂任务的自动化系统。尽管取得了这些进展,但即使是最先进的人工智能系统也面临着重大限制,即…
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该法学硕士框架首次尝试对 Big AI 是否遵守《欧盟人工智能法案》进行基准测试
当大多数国家的立法者仍在讨论如何为人工智能设置护栏时,欧盟已经走在了前面,并于今年早些时候通过了基于风险的人工智能应用监管框架。 该法律于 8 月生效,尽管泛欧盟人工智能治理制度的…
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超越思维链:思维偏好优化如何推进LLMs
Meta、加州大学伯克利分校和纽约大学的研究人员团队开发出一项突破性的新技术,有望增强人工智能系统处理一般任务的能力。这种方法被称为“思维偏好优化”(TPO),旨在使大型语言模型(…
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新技术使 RAG 系统能够更好地检索正确的文档
检索增强生成 ( RAG ) 已成为将大型语言模型 (LLM) 置于外部知识中的一种流行方法。 RAG 系统通常使用嵌入模型对知识语料库中的文档进行编码,并选择与用户查询最相关的文…
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研究人员质疑人工智能的“推理”能力,因为模型在解决数学问题时出现了微小的变化
机器学习模型是如何做到的?它们真的像我们一样“思考”或“推理”吗?这既是一个哲学问题,也是一个实践问题,但周五发表的一篇新论文表明,答案至少就目前而言,是一个相当明确的“不”。 苹…
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一款集多模态理解与生成于一体的单一 Transformer
大型语言模型 (LLM) 的重大进步激发了多模态大型语言模型 (MLLM) 的发展。早期的 MLLM 工作,例如 LLaVA、MiniGPT-4 和 InstructBLIP,展示…
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人工智能生成的内容如何增加维基百科编辑的工作量
随着 OpenAI 的 GPT 等大型语言模型 (LLM) 的兴起,人工智能生成的垃圾内容占据了越来越多的用户生成的互联网领域,请为维基百科编辑们着想。除了他们通常的工作,即清除糟…
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研究人员质疑人工智能的“推理”能力,因为模型在解决数学问题时出现了微小的变化
机器学习模型是如何做到的?它们真的像我们一样“思考”或“推理”吗?这既是一个哲学问题,也是一个实践问题,但周五发表的一篇新论文表明,答案至少就目前而言,是一个相当明确的“不”。 苹…
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Agentic AI 如何改变企业——来自 Forum Ventures 报告的见解
Forum Ventures是一家早期的 B2B SaaS 基金、加速器和 AI 创业工作室,今天宣布发布其最新的综合报告“ 2024:企业中代理 AI 的崛起”。该报告详细分析了…
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Vectorize 融资 360 万美元,利用突破性的 RAG 平台彻底改变人工智能数据检索
Vectorize是 AI 驱动数据领域的一家先驱初创公司,已获得由True Ventures领投的 360 万美元种子资金。此次融资标志着该公司推出其创新的检索增强生成(RAG)…