大型语言模型
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对于人工智能来说,耐心是一种美德
自 ChatGPT 推出以来的近两年里,生成式人工智能经历了整个技术炒作周期,从改变社会的崇高期望到推动最近的股市调整。但具体到网络安全行业,人们对生成式人工智能(genAI) 的…
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嘿,英国!以下是如何“选择退出”Meta 使用您的 Facebook 和 Instagram 数据来训练其 AI
在 Meta 最近重新引发争议的计划(将英国 Facebook 和 Instagram 用户的公开帖子用作 AI 训练素材)之后,这家社交网络巨头已采取下一步措施,开始通知当地用户…
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文学作品机器翻译的新方法
将《战争与和平》等文学经典翻译成其他语言往往会导致作者的独特风格和文化差异消失。解决文学翻译中这一长期存在的挑战对于保留作品精髓并让其在全球范围内传播至关重要。TransAgent…
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Sonar 推出 AI 代码保证和 AI CodeFix:提高 AI 生成代码的安全性和生产力
在人工智能辅助软件开发领域,确保人工智能生成的代码的质量和安全性比以往任何时候都更加重要。Sonar是 Clean Code 解决方案的全球领导者,推出了两款新工具——AI Cod…
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微软研究人员提出了构建数据增强型 LLM 应用程序的框架
利用训练数据以外的知识来增强大型语言模型 (LLM) 是一个重要领域,尤其是对于企业应用而言。将特定领域和客户知识融入 LLM 的最著名方法是使用检索增强生成(RAG)。然而,在许…
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DeepMind 的 SCoRe 表明,法学硕士可以利用他们的内部知识来纠正错误
虽然大型语言模型 (LLM) 在复杂任务中越来越有效,但在很多情况下,它们无法在第一次尝试时得到正确答案。这就是为什么人们对让 LLM 发现并纠正错误(也称为“自我纠正”)越来越感…
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为什么人工智能是万事通,却一无所知
每月有超过 5 亿人信任 Gemini 和ChatGPT ,相信它们能让他们了解从意大利面到性或家庭作业等所有信息。但如果人工智能告诉你用汽油煮意大利面,那么你可能也不应该听从它在…
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Meta 的 Llama 3.2:利用设备端和多模式功能重新定义开源生成式 AI
Meta 最近推出了 Llama 3.2 ,这是其 Llama 系列大型语言模型的最新版本,是开源生成式 AI 生态系统发展的重要进展。此次升级在两个维度上扩展了 Llama 的功…
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大规模部署 AI:NVIDIA NIM 和 LangChain 如何彻底改变 AI 集成和性能
人工智能 (AI)已从一个未来概念转变为改变全球行业的强大力量。人工智能驱动的解决方案正在改变医疗保健、金融、制造和零售等行业的企业运营方式。它们不仅提高了效率和准确性,还增强了决…
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5 个最佳大型语言模型 (LLM)(2024 年 9 月)
人工智能领域正在以惊人的速度发展,大型语言模型 (LLM) 在自然语言处理和理解领域处于领先地位。随着我们不断探索这一领域,新一代 LLM 应运而生,它们都在不断突破 AI 的极限…