大型语言模型

在过去的 2-3 年里，我们见证了人工智能领域的非凡发展，主要体现在大型语言模型、扩散模型、多模态模型等方面。我最喜欢的兴趣之一是代理工作流。今年早些时候，Coursera 的创始…

由于机器学习和人工智能的使用，美国的医疗保健正处于重大潜在颠覆的早期阶段。这种转变已经进行了十多年，但随着最近的进展，似乎将迎来更快的变化。我们仍有许多工作要做，以了解人工智能在医…

人工智能 (AI)彻底改变了我们与技术的互动方式，催生了虚拟助手、聊天机器人和其他能够处理复杂任务的自动化系统。尽管取得了这些进展，但即使是最先进的人工智能系统也面临着重大限制，即…

当大多数国家的立法者仍在讨论如何为人工智能设置护栏时，欧盟已经走在了前面，并于今年早些时候通过了基于风险的人工智能应用监管框架。 该法律于 8 月生效，尽管泛欧盟人工智能治理制度的…

Meta、加州大学伯克利分校和纽约大学的研究人员团队开发出一项突破性的新技术，有望增强人工智能系统处理一般任务的能力。这种方法被称为“思维偏好优化”（TPO），旨在使大型语言模型（…

检索增强生成 ( RAG ) 已成为将大型语言模型 (LLM) 置于外部知识中的一种流行方法。 RAG 系统通常使用嵌入模型对知识语料库中的文档进行编码，并选择与用户查询最相关的文…

机器学习模型是如何做到的？它们真的像我们一样“思考”或“推理”吗？这既是一个哲学问题，也是一个实践问题，但周五发表的一篇新论文表明，答案至少就目前而言，是一个相当明确的“不”。 苹…

大型语言模型 (LLM) 的重大进步激发了多模态大型语言模型 (MLLM) 的发展。早期的 MLLM 工作，例如 LLaVA、MiniGPT-4 和 InstructBLIP，展示…

随着 OpenAI 的 GPT 等大型语言模型 (LLM) 的兴起，人工智能生成的垃圾内容占据了越来越多的用户生成的互联网领域，请为维基百科编辑们着想。除了他们通常的工作，即清除糟…

机器学习模型是如何做到的？它们真的像我们一样“思考”或“推理”吗？这既是一个哲学问题，也是一个实践问题，但周五发表的一篇新论文表明，答案至少就目前而言，是一个相当明确的“不”。 苹…