GPU

在人工智能（AI）技术的飞速发展进程中，计算硬件的革新始终是推动其前进的关键力量。长久以来，图形处理单元（GPU）作为昂贵的计算机芯片，一直由Nvidia、AMD等行业巨头主导，是…

在过去几年的人工智能淘金热中，Nvidia 一直主导着“铲子”市场（即训练模型所需的芯片）。但许多领先的人工智能开发商的策略转变为竞争对手提供了机会。 Nvidia 老板黄仁勋呼吁…

AMD 已确认将裁员 4%，以专注于“巨大的增长机会”。 目前尚不清楚此次裁员影响了多少员工，以及哪些部门受到影响。根据AMD 的年度 10-K 文件，截至去年，AMD 拥有约 2…

在当今快节奏的数字环境中，依赖人工智能的企业面临着新的挑战：运行人工智能模型的延迟、内存使用和计算能力成本。随着人工智能的快速发展，支持这些创新的模型变得越来越复杂和资源密集。虽然…

企业全力投入 AI。他们希望自己的模型能够在生产环境中顺利运行，并尽可能提高性能，以获得高投资回报。然而，即使市场上有各种先进的模型，团队仍然在部署问题上苦苦挣扎。 去年，Ever…

Zyphra Technologies是一家致力于开发多模式代理系统的公司，该系统结合了下一代状态空间模型架构、长期记忆和强化学习方面的先进研究，该公司刚刚发布了 Zyda-2，这…

光子计算初创公司Lightmatter已筹集 4 亿美元，旨在突破现代数据中心的一个瓶颈。该公司的光学互连层可让数百个 GPU 同步工作，从而简化了昂贵而复杂的 AI 模型训练和运…

不管你喜欢还是讨厌，人工智能正在世界各地的办公室里蓬勃发展。除非这些办公室里都是为美国联邦政府工作的员工。Fedscoop 的一份新报告对华盛顿能否跟上时代的步伐表示怀疑。根据其对…

OpenAI目前面临着重大的财务挑战。例如，据报道，2023 年，为了维护其基础设施并运行其旗舰产品，OpenAI每天需要支付约 70 万美元。然而，到 2024 年，由于计算需求…

三十多年来，移动网络运营商 (MNO) 一直将研发重点放在五个关键领域：消息传递、漫游、策略、信令和清算。鉴于这些系统处理的数据量巨大，MNO 越来越注重利用人工智能 (AI)来增…