GPU
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为 GPU 成本波动的动荡时代做好准备
图形芯片（GPU）是人工智能革命的引擎，为聊天机器人和其他人工智能应用所依赖的大型语言模型（LLM）提供动力。由于这些芯片的价格在未来几年可能会大幅波动，许多企业将需要首次学习如何…
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大模型拉新大战，Kimi竟然不是赢家？揭秘背后真相
2024年以来，大模型厂商在各大平台开启了烧钱大战，大模型广告铺天盖地，从线上甚至烧到了地铁、机场广告牌，动辄上亿的成本背后，留存依旧是各大大模型厂商的一道难关。 今年以来，大模型…
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外滩大会揭秘：AI的未来5年，你准备好了吗？
在一些悲观者看来，人工智能的发展似乎变慢了。 2022 年底，ChatGPT 发布，五天用户注册超过百万，两个月后月活用户超过 1 亿，以此为起点，几乎每家…
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活体细胞计算机：超越硅的人工智能和计算新前沿
几十年来，生物系统以其处理复杂信息、适应、学习和实时做出复杂决策的卓越能力吸引了计算机科学家。这些自然系统启发了神经网络和进化算法等强大模型的发展，这些模型已经改变了医学、金融、人…
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xAI 凭借“Colossus”人工智能训练系统打破纪录
埃隆·马斯克的xAI推出了其破纪录的 AI 训练系统，被称为“Colossus”。 马斯克透露，经过 122 天的准备，xAI 团队已成功将 Colossus 100k H100 …
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掌握 CUDA：面向机器学习工程师
计算能力已成为突破机器学习极限的关键因素。随着模型变得越来越复杂，数据集呈指数级增长，传统的基于 CPU 的计算往往无法满足现代机器学习任务的需求。这就是 CUDA（统一计算设备架…
