检索增强生成
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Perplexity 与Carbon 的集成将使企业更容易将其数据连接到 AI 搜索
2024 年是Perplexity辉煌的一年。这家由前 DeepMind 和 OpenAI 研究员 Aravind Srinivas 创立的人工智能搜索初创公司筹集了数亿美元——据…
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Linkup 将法学硕士与优质内容源连接起来
如果您使用过ChatGPT Search或Perplexity,您就会知道,能够搜索网络并查看内联引用可以大大改善这些 AI 聊天机器人。当涉及及时信息时,结果会更好,并且网络搜索…
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开始使用 AI 代理(第 1 部分):捕获流程、角色和连接
现代的 AI 代理至少包含一个能够调用某些工具的大型语言模型(LLM)。有了合适的编码工具集,它就可以开始生成代码,能够在容器中运行代码,观察结果,修改代码,从而更有可能生成有用的…
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新技术使 RAG 系统能够更好地检索正确的文档
检索增强生成 ( RAG ) 已成为将大型语言模型 (LLM) 置于外部知识中的一种流行方法。 RAG 系统通常使用嵌入模型对知识语料库中的文档进行编码,并选择与用户查询最相关的文…
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Agentic AI:深入探究自动化的未来
超越生成式人工智能 人工智能最具变革性的承诺一直是其自主潜力,即创建无需人工监督即可自行智能行动的系统。然而,到目前为止,这种“代理人工智能”对于大多数企业用例来说仍然遥不可及。 …
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搜索的未来:当人工智能从检索转向深度推理时
随着生成式人工智能重新定义我们与技术的互动,我们搜索信息的方式也在发生深刻的转变。传统的搜索引擎依赖于关键词匹配和检索,而现在正逐渐被更先进的系统所取代,这些系统利用生成式人工智能…