LangChain
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Agentic RAG 如何改变数据处理和检索的格局
当大型语言模型 (LLM) 出现时,企业迅速将其纳入工作流程。他们使用检索增强生成 (RAG)开发 LLM 应用程序,该技术利用内部数据集来确保模型提供具有相关业务背景并减少幻觉的…
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微软的全新Magnetic-One 系统可指挥多个 AI 代理完成用户任务
希望部署多个 AI 代理的企业通常需要实施一个框架来管理它们。 为此,微软研究人员最近推出了一种名为Magnetic-One 的新型多智能体基础设施,该基础设施允许单个 AI 模…
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大规模部署 AI:NVIDIA NIM 和 LangChain 如何彻底改变 AI 集成和性能
人工智能 (AI)已从一个未来概念转变为改变全球行业的强大力量。人工智能驱动的解决方案正在改变医疗保健、金融、制造和零售等行业的企业运营方式。它们不仅提高了效率和准确性,还增强了决…
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如何利用生成工具推动 Glean 筹集 2.6 亿美元:GraphRAG
当创新型企业搜索公司 Glean 的销售代表需要为一次重要的客户会议做准备时,他们求助于自己强大的生成式 AI工具。几分钟之内,系统就梳理了多年的电子邮件、Slack 消息和通话录…
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使用 LangChain 在聊天机器人中集成语境理解
近年来,数字世界发生了重大变化,聊天机器人成为客户服务、虚拟助理和许多其他领域的重要工具。这些由人工智能驱动的代理发展迅速,现在可以处理各种任务,从回答简单的问题到管理复杂的客户互…