LLM

一、引言 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）通过“链式思考”（Chain of Thought，简称CoT）进行推理已成为最新一代模型的关键特征。这种推理过程涉及将复杂问题分解…

对于企业来说，找出正确的提示以从生成式 AI 模型中获得最佳结果并不总是一件容易的事。在某些组织中，这已经落到了新出现的提示工程师的职位上，但LinkedIn的情况并非如此。 该专…

Agentic AI 如今在应用程序开发和编码等多个领域风靡一时。 今天， GitHub终于加入了代理 AI 阵营，推出了 GitHub Copilot 代理模式。开发中的代理 A…

人工智能热潮引发了数据爆炸式增长。人工智能模型需要大量数据集进行训练，它们所支持的工作负载（无论是内部工具还是面向客户的应用程序）正在生成大量遥测数据：日志、指标、跟踪等等。 即使…

通常，开发人员专注于减少推理时间（即 AI 收到提示和提供答案之间的时间间隔），以便更快地获得洞察。  但谈到对抗鲁棒性，OpenAI 的研究人员表示：不要这么快下结论。…

检索增强生成 (RAG) 已成为定制大型语言模型 (LLM) 以处理定制信息的实际方法。然而，RAG 需要前期技术成本，而且速度可能很慢。现在，得益于长上下文 LLM 的进步，企业…

生成式人工智能已成为许多行业的关键基础设施，医疗保健也不例外。然而，随着葛兰素史克等组织不断突破生成式人工智能所能实现的界限，它们面临着重大挑战——尤其是在可靠性方面。幻觉，即人工…

大型语言模型 (LLM)改变了我们处理自然语言处理的方式。它们可以回答问题、编写代码和进行对话。然而，它们在处理实际任务时却力不从心。例如，LLM 可以指导您购买夹克，但不能为您下…

幻觉，即事实不准确的回答，继续困扰大型语言模型 (LLM)。当模型被赋予更复杂的任务，并且当用户寻求具体且高度详细的回答时，模型尤其会失效。  这是数据科学家一直努力克服的一个挑战…

今天，作为首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang)在CES 2025开幕主题演讲的一部分， Nvidia推出了可分析视频的 AI 代理蓝图。 由 Metropolis 提供支…