LLM
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为你点击的人工智能：微软的研究指出了 GUI 自动化的未来
微软研究人员和学术合作伙伴进行的一项全面的新调查显示，由大型语言模型 (LLM) 驱动的人工智能代理越来越能够控制图形用户界面 (GUI)，从而有可能改变人类与软件的交互方式。 这…
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Linkup 将法学硕士与优质内容源连接起来
如果您使用过ChatGPT Search或Perplexity，您就会知道，能够搜索网络并查看内联引用可以大大改善这些 AI 聊天机器人。当涉及及时信息时，结果会更好，并且网络搜索…
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人工智能代理入门（第 2 部分）：自主性、保障措施和陷阱
在我们的第一部分中，我们概述了利用 AI 代理提高企业效率的关键策略。我解释了与独立 AI 模型不同，代理如何使用上下文和工具迭代地优化任务以增强代码生成等结果。我还讨论了多代理系…
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开始使用 AI 代理（第 1 部分）：捕获流程、角色和连接
现代的 AI 代理至少包含一个能够调用某些工具的大型语言模型(LLM)。有了合适的编码工具集，它就可以开始生成代码，能够在容器中运行代码，观察结果，修改代码，从而更有可能生成有用的…
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Snowflake 击败 Databricks，直接集成 Claude 3.5
在宣布25财年第三季度收益后不久，Snowflake就爆出重磅消息：它正在与领先的AI供应商Anthropic合作，为其客户进一步推进AI项目。 这家数据生态系统巨头签署了一项多…
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DataRobot 推出企业 AI 套件，以弥合 AI 开发与商业价值之间的差距
随着全球企业将资源投入到人工智能领域，许多企业都在努力将其技术投资转化为可衡量的业务成果。 这就是DataRobot希望通过今天发布的一系列新产品更新来解决的挑战。Da…
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Agentic RAG 如何改变数据处理和检索的格局
当大型语言模型 (LLM) 出现时，企业迅速将其纳入工作流程。他们使用检索增强生成 (RAG)开发 LLM 应用程序，该技术利用内部数据集来确保模型提供具有相关业务背景并减少幻觉的…
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以下是增强 AI 性能的 3 个关键 LLM 压缩策略
在当今快节奏的数字环境中，依赖人工智能的企业面临着新的挑战：运行人工智能模型的延迟、内存使用和计算能力成本。随着人工智能的快速发展，支持这些创新的模型变得越来越复杂和资源密集。虽然…
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Puppygraph 加快了 LLM 获取图形数据洞察的速度
随着企业继续在高级分析和大型语言模型(LLM)方面投入大量资金，图形技术已成为设置数据堆栈最受欢迎的方法之一。它允许用户了解数据集中的复杂关系，而这些关系在传统关系数据库中通常并不…
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Pictionary 和 Minecraft 可以测试 AI 模型的创造力吗？
大多数人工智能基准测试并没有告诉我们太多信息。它们提出的问题可以通过死记硬背来解决，或者涉及与大多数用户不相关的主题。 因此一些人工智能爱好者开始通过游戏来测试人工智能解决问题的能…
