RAG
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Cohere 最小、最快的 R 系列模型在 RAG 方面表现出色，能够推理 23 种语言
人工智能初创公司Cohere发布了 Command R7B，这是其 R 模型系列中最小、最快的模型，以证明其支持广泛企业用例的意图，包括那些不需要昂贵、资源密集型的大型语言模型(L…
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如何开始使用 AI 代理（并正确使用）
由于人工智能发展迅速，且害怕错失机会 (FOMO)，生成式人工智能计划通常由自上而下推动，企业领导者往往会对这项突破性技术过度兴奋。但当公司急于构建和部署时，他们通常会处理其他技术…
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多式联运 RAG 正在发展，这是开始的最佳方式
随着公司开始尝试多模态检索增强生成 (RAG)，提供多模态嵌入（一种将数据转换为 RAG 可读文件的方法）的公司建议企业在嵌入图像和视频时从小处着手。 多模态 RAG 还可以显示…
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利用 RAG 弥补人工智能领域的知识空白：提高性能的技术和策略
人工智能 (AI)彻底改变了我们与技术的互动方式，催生了虚拟助手、聊天机器人和其他能够处理复杂任务的自动化系统。尽管取得了这些进展，但即使是最先进的人工智能系统也面临着重大限制，即…
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如何将 RAG 与流数据库相结合来改变实时数据交互
虽然GPT-3和Llama等大型语言模型 (LLM) 的功能令人印象深刻，但它们通常需要更多信息和更多特定领域数据的访问权限。检索增强生成(RAG) 通过将 LLM 与信息检索相结…
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微软研究人员提出了构建数据增强型 LLM 应用程序的框架
利用训练数据以外的知识来增强大型语言模型 (LLM) 是一个重要领域，尤其是对于企业应用而言。将特定领域和客户知识融入 LLM 的最著名方法是使用检索增强生成(RAG)。然而，在许…
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Uniphore 推出 X-Stream，一款统一的知识产品，可将 RAG 应用的构建速度提高 8 倍
Uniphore是一家以对话式 AI 和自动化解决方案而闻名的全球科技公司，它正在朝着简化企业开发检索增强生成(RAG) 应用程序的方式迈进。该公司今天宣布推出 X-Stream，…
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Google NotebookLM不断发展：IT 领导者需要了解其企业应用程序
谷歌的研究工具NotebookLM最近因一项新功能而引起轰动，该功能可让用户生成听起来很像播客的内容。不过，尽管该公司一直在添加新功能，但它也在企业领域看到了越来越多的用例。 N…
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如何提示 OpenAI 的新 o1 模型
OpenAI的最新模型系列o1有望比以前的模型更强大、推理能力更强。 使用 GPT-o1 与提示 GPT-4 甚至 GPT-4o 略有不同。由于此模型具有更多的推理能力，因此一些…
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Agentic AI：深入探究自动化的未来
超越生成式人工智能 人工智能最具变革性的承诺一直是其自主潜力，即创建无需人工监督即可自行智能行动的系统。然而，到目前为止，这种“代理人工智能”对于大多数企业用例来说仍然遥不可及。 …
