深度伪造

一、引言 在数字化时代，网络攻击的速度之快令人咋舌。据CrowdStrike的最新研究，攻击者仅需51秒即可突破防线并在网络中横向移动，利用窃取的凭证逃避检测。面对AI驱动的深度伪…

在当今的数字化时代，身份验证已成为安全性的关键点。随着深度伪造（Deepfakes）和武器化大型语言模型（LLMs）等AI驱动欺骗手段的出现，威胁态势已经发生了根本性变化。攻击者不…

全面审视 2025 年网络安全格局的演变，新兴技术带来新的威胁和机遇 随着技术的出现，不良行为者不可避免地会试图利用它们来使网络攻击变得更加复杂和有效。 生成式人工智能、混合云基础…

Kaarel Kotkas 是 Veriff 的首席执行官兼创始人，也是公司的战略思想家和远见卓识者。他带领 Veriff 团队在快速变化的在线身份识别领域保持领先地位，防范欺诈和…

竞选广告已经变得有点混乱和有争议。 现在想象一下，你被一则竞选广告所吸引，其中一位候选人表达了强有力的立场，影响了你的投票——而这则广告甚至不是真的。这是一个深度伪造的广告。 这不…

作为驱动全球数字艺术家的引擎，Adobe肩负着重大责任，以减轻人工智能驱动的深度伪造、虚假信息和内容盗窃的兴起。2025 年第一季度，Adobe 将推出其内容真实性网络应用程序的测…

人工智能（AI）与任何其他技术一样，本质上没有好坏之分——它仅仅是人们可以用于正当或恶意目的的工具。 例如，许多公司在语音和面部识别中使用人工智能生物识别解决方案来简化登录流程，并…

立法旨在解决深度伪造带来的风险

人们说，硅谷已经成熟，不再有“快速行动，打破常规，然后再修复”的急躁思维，而且公司已经采取了一种更慢、更负责任的方式来构建我们行业的未来。 不幸的是，当前的趋势却讲述了不同的故事。…