稳定扩散
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利用人类注意力可以改善人工智能生成的图像
来自中国的一项新研究提出了一种提高稳定扩散等潜在扩散模型(LDM)生成的图像质量的方法。 该方法专注于优化图像的显著区域——最有可能吸引人类注意力的区域。 新研究发现,显著性图(左…
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从微调稳定扩散模型中提取训练数据
美国的新研究提出了一种从微调模型中提取大量训练数据的方法。 当艺术家的风格被抄袭,或者受版权保护的图像被用于训练公众人物、受知识产权保护的角色或其他内容的生成模型时,这可能会提供法…
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研究发现,微调人工智能模型造成的损害可以轻松恢复
来自美国的一项新研究表明,根据自己的数据对人工智能基础模型进行微调并不会降低或损害原始模型的功能——而且相对简单的修复不仅可以恢复原始模型的功能,而且实际上还可以提高你试图让(已经…