向量数据库
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新技术使 RAG 系统能够更好地检索正确的文档
检索增强生成 ( RAG ) 已成为将大型语言模型 (LLM) 置于外部知识中的一种流行方法。 RAG 系统通常使用嵌入模型对知识语料库中的文档进行编码,并选择与用户查询最相关的文…
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如何将 RAG 与流数据库相结合来改变实时数据交互
虽然GPT-3和Llama等大型语言模型 (LLM) 的功能令人印象深刻,但它们通常需要更多信息和更多特定领域数据的访问权限。检索增强生成(RAG) 通过将 LLM 与信息检索相结…
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Vectorize 融资 360 万美元,利用突破性的 RAG 平台彻底改变人工智能数据检索
Vectorize是 AI 驱动数据领域的一家先驱初创公司,已获得由True Ventures领投的 360 万美元种子资金。此次融资标志着该公司推出其创新的检索增强生成(RAG)…
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Google Cloud 将搜索和 YouTube 背后的技术引入企业 AI 应用
随着生成式人工智能的不断进步,对于许多企业来说,一个简单的聊天机器人可能已不再足够。 云计算超大规模提供商正在竞相建立自己的数据库和工具,以帮助企业快速高效地部署运营数据,从而构建…