知识图谱
-
利用人工智能和知识图谱进行企业决策
当今的商业环境无疑比以往任何时候都更具竞争性和复杂性:客户期望空前高涨,企业需要满足(或超越)这些需求,同时创造新产品和新体验,为消费者带来更多价值。与此同时,许多组织资源匮乏,预…
-
利用 RAG 弥补人工智能领域的知识空白:提高性能的技术和策略
人工智能 (AI)彻底改变了我们与技术的互动方式,催生了虚拟助手、聊天机器人和其他能够处理复杂任务的自动化系统。尽管取得了这些进展,但即使是最先进的人工智能系统也面临着重大限制,即…
-
如何利用生成工具推动 Glean 筹集 2.6 亿美元:GraphRAG
当创新型企业搜索公司 Glean 的销售代表需要为一次重要的客户会议做准备时,他们求助于自己强大的生成式 AI工具。几分钟之内,系统就梳理了多年的电子邮件、Slack 消息和通话录…
-
搜索的未来:当人工智能从检索转向深度推理时
随着生成式人工智能重新定义我们与技术的互动,我们搜索信息的方式也在发生深刻的转变。传统的搜索引擎依赖于关键词匹配和检索,而现在正逐渐被更先进的系统所取代,这些系统利用生成式人工智能…