深度测评：SD3模型表现如何？实用教程助你玩转Stable Diffusion 3 ，最强SD3模型使用攻略，附ComfyUI实操
SD3模型到底如何？StableDiffusion3全面评测！如何使用ComfyUI遍历题词 ｜ 模型？
大家好，我是猫头虎。今天我要给大家带来一篇关于Stable Diffusion 3 (SD3) 模型的全面评测和使用指南。作为刚刚开源的最新一代模型，SD3在架构、性能和功能上都有了显著的提升。本期内容不仅会详细解析SD3的各项改进，还会教大家如何通过ComfyUI进行高效的批处理操作和提示词测试。无论你是AI绘画的新手还是老手，相信这篇文章都能给你带来实用的指导和灵感。话不多说，我们马上开始吧！
SD3: SD第三代模型，基于SDXL进行训练，增强了TVE解码部分，改善了对提示的理解和元素融合能力。
Config UI: 配置用户界面，用于管理和操作批处理工作流。
Clip编码: 一种编码技术，SD3采用了三种Clip编码，增加了文本编码器，训练数据量更大。
动态提示词插件: 一种插件，可以在Manager中搜索“Dynamic”，安装后可以在新建节点处显示动态提示词，使用通配符文件进行随机调用。
LibLib: 一个资源网站，提供模型和资源下载，支持在线生成。
本期我们将探讨刚刚开源的SD第三代模型。此外，我们还会介绍一些config UI的批处理操作，以配合我们的提示词测试该模型。话不多说，我们直接进入SD官网。
SD3架构基于SDXL训练，增强了TVE解码部分，通道数增至16。
SD3改善了提示理解和元素融合，能更精确控制画面。
新一代模型采用三种Clip编码，增加了一个文本编码器，训练数据量达到2B参数。
TUGIFACE官网提供不同后缀的模型，无后缀模型不含Clip编码，带Clip标识的包含基础Clip编码，T5XXL新增第三种Clip编码。
模型精度有FP16和8位，大参数模型提供FP16，体积达15G，官方模型至少需12G显存。
Text Encoders部分需额外加载Clip模型，国内用户需下载并加载这些模型。
首先，我们要介绍的是SD3，它与之前的架构有何不同？SD3的架构基于SDXL进行训练。首先，我们可以看到TVE解码部分得到了大幅增强，现在通道数为16。其次，它对提示的理解及元素融合更为完善。简而言之，我们可以通过提示更精确地控制画面的某些部分。这一新一代模型采用了三种Clip编码。在SDXL中，我们有两个编码器，一个是L，一个是G。而这一代模型在此基础上增加了一个文本编码器，使得训练数据量更大，达到2B，相当于20E的参数，远超之前的SDXL。
现在，我们访问TUGIFACE官网，对于新手来说，可能不清楚应使用哪些模型。通过观察后缀，我们可以分辨出模型的特性。首先，无后缀的模型不包含Clip编码。其次，带有Clip标识的版本包含基础的Clip编码，即I和L，相当于XL模型。再往下，第三代模型T5XXL新增了第三种Clip编码模型。这里有两种精度：FP16和8位。通常，未经采样的模型精度为32位，采样后为FP16。对于大参数模型，仅提供FP16半精度，大小达到15G。此外，还提供8位精度，即半精度的半，更小。官方发布的模型体积较大，要求较高，至少需要12G显存，尽管官方称8G也可运行，但需配置虚拟内存。
在这四个模型中，Text Encoders部分会提供额外的Clip模型。如果加载的模型不包含Clip，则需下载并加载额外的Clip模型。下面两个模型同样如此，只需选择一个精度，如16位或8位，加上G和L，即构成三个Clip模型。对于国内用户，需下载并加载这些模型。
最佳访问的资源网站是LibLib。在之前讲解Stable Diffusion时，我曾提及此网站。目前，LibLibAI是国内较为完善的绘画模型资源网站，不仅提供常用模型，还可在其平台上查看相关内容。
平时都有一些激励活动，所以说有很多原创作者在这个地方玩游戏。
这些模型在CVT网站上不一定能找到，同时一些热门的模型也不一定能找到。
最重要的是，对于不熟悉网络配置的朋友们来说，这个功能非常便捷，可以直接访问，使用起来十分方便。
SD3模型是目前排名第一的模型，已在其网站上架。
SD3模型包含三个编码器，无需单独加载Clip编码模型。
王智能的信息将在视频简介下方提供。
LibreView网站支持V3模型生成，其在线生成速度与4090相当。
Huggenface提供的Config UI样本工作流包括Basic基础工作流、Prompt强化工作流和传统放大工作流（Upscale）。
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_44866828/article/details/140042623
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