在当今的数字化时代，企业正面临着一场真实的人工智能军备竞赛。对手利用大型语言模型（LLMs）创建欺诈性机器人，自动化攻击手段，使得企业防不胜防。这些攻击者通过生成式AI创造无文件执行的恶意软件，使攻击难以被检测。此外，生成式AI还被广泛用于大规模自动化网络钓鱼活动和社会工程学攻击，旨在大规模利用人类漏洞。
根据Gartner的最新《端点保护平台魔力象限》报告，端点保护市场的领导者正在优先整合安全解决方案，将端点检测与响应（EDR）、扩展检测与响应（XDR）和身份保护集成到一个平台中。这种转变使安全团队能够降低复杂性，同时提高威胁可见性。然而，随着威胁态势日益复杂且以机器速度演进，企业防御者仍依赖于为不同时代设计的过时工具和技术。
安全领导者必须认识到，对抗AI驱动的攻击需要采用防御性AI策略。这不仅仅是将AI作为安全工具的增强器，而是要确保AI驱动的解决方案与人类决策制定有效结合，以减轻风险。生成式AI不仅使攻击者能够自动化攻击，还能使他们融入正常网络流量，使检测变得更加困难。因此，安全领导者需要采用一种动态的方法，将AI集成到端点安全中，以实时检测和响应威胁。
为了应对这些挑战，组织正转向统一端点管理（UEM）和零信任安全框架。通过将AI与UEM和零信任原则相结合，企业可以获得跨设备、用户和网络的实时可见性，从而主动识别并填补安全漏洞。此外，近乎所有网络安全供应商都在其开发运营周期和路线图中加速推进AI和生成式AI相关项目，以增强威胁检测和事件响应能力，减少误报，并创建具有全面XDR功能的平台。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ai-dui-kang-zhong-duan-gong-ji-an-quan-ling-dao-zhe-xu-zhi
