一批专门从事癌症治疗的大型医疗机构已建立合作伙伴关系，以更好地利用人工智能的潜力推动该领域的发展。借助来自大型科技支持者的 4000 万美元现金和资源，癌症人工智能联盟 (CAIA)有望成为精准医疗领域的一大进步。
该联盟的成员包括负责协调这项新举措的弗雷德·哈钦森癌症中心、约翰·霍普金斯大学、丹娜法伯癌症研究所和斯隆凯特琳癌症中心——确切地说，是这些组织的癌症研究部门。
弗雷德哈金森癌症研究中心总裁兼主任汤姆·林奇在该研究所所在地西雅图举行的智能应用峰会上宣布了这一举措；主办此次峰会的风险投资公司 Madrona 作为哈金森癌症研究中心的顾问，密切参与了这一进程。林奇说：“我们相信这具有变革的潜力。这代表着一种前所未有的能力……同意共同努力将取得进展。”
他举了一个例子，一位患有罕见儿童癌症的患者在一家中心接受治疗，但更好地治疗该癌症的科学知识却被另一家中心所掌握，并被包装成专有方法和处理方案。也许十年后，这些知识会通过科学文献被过滤掉，但正如他指出的那样，患有无反应性白血病的孩子没有那么长的寿命。
当然，人工智能并不是奇迹创造者，牵动人们的心弦并不意味着这个问题可以通过某种假设的治疗寻找模型快速轻松地解决。但如果这些组织之间看不到有助于推动事情发展的治疗方法或研究，那么整个领域的发展就会放缓。
问题在于，由于法规、安全考虑以及格式和数据库不匹配，医疗机构之间的数据共享并不简单。即使斯隆凯特琳癌症中心为帮助患白血病的孩子开展的研究在约翰霍普金斯大学开展，也无法保证该研究能够以合法且技术可行的方式共享。
新组织旨在通过联邦学习来解决这一问题，这是一种安全的数据协作，其中原始数据保持私密，但可用于训练人工智能和其他计算系统。
如果研究机构能够为共同目标做出贡献，比如训练一种他们都知道存在的癌症的药物发现或诊断模型，同时遵守 HIPAA 和其他数据控制，他们会很乐意这样做。根据 Fred Hutch 副总裁兼首席数据官 Jeff Leek 的说法，在这个模型下创建一个协作系统是 CAIA 的目标，但这仍然有一段路要走。
他解释说，这当然是可能的，但这是一个技术方面的难题，只有在主要参与者到位后才能解决。将这些癌症研究中心联系起来，并将它们与微软、AWS、Nvidia 和德勤的资金和专业知识结合起来是必要的第一步，而且并非易事。现在，实际的共享基础设施、标准和具体目标（例如追求针对特定癌症或治疗的模型）可以开始成形。
这 4000 万美元是上述四家公司的运营现金、服务和无形资产的组合，将按照未指定的时间表部署，但 CAIA 预计将在今年年底前投入运营。该计划应该会在 2025 年底前“产生第一批见解”。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ai-zheng-ren-gong-zhi-neng-lian-meng-hui-ju-yi-liao-he-ji
