ApertureData是一家处于多模态 AI 数据管理前沿的公司，该公司在超额认购的种子轮融资中筹集了 825 万美元，以推动其开创性平台 ApertureDB 的开发和扩展。此轮融资由TQ Ventures领投， Westwave Capital、Interwoven Ventures和一些天使投资者参投。这笔资金将使 ApertureData 能够扩大其业务规模并推出其新的基于云的服务 ApertureDB Cloud，这是一种旨在简化和加速多模态数据管理的工具，包括图像、视频、文本和相关元数据。
解决多模式数据危机
人工智能的发展导致电子商务、医疗保健、零售、农业和视觉检测等行业的多模态数据激增。尽管如此，大多数组织仍难以有效地管理和利用这些数据。这种低效率往往会阻碍人工智能的发展，导致项目工期延长和投资回报率降低。
ApertureData 的旗舰产品ApertureDB正面应对了这一挑战。它提供了一个统一的数据库平台，专门用于管理大规模多模态数据，包括图像、视频、文档及其相关元数据。与专注于文本数据的传统数据库不同，ApertureDB 集成了图形和矢量搜索功能，使企业能够简化其 AI 工作流程并显著减少在数据准备和管理上花费的时间。
ApertureDB Cloud 的推出
ApertureDB Cloud 是该公司新的云平台，它扩展了 ApertureDB 的功能，使企业能够更轻松地访问和部署其多模式 AI 解决方案，而无需复杂的基础设施设置。利用 ApertureDB Cloud 的高级图形矢量搜索功能以及与 AI 应用程序的无缝集成，用户现在只需点击几下鼠标即可管理大量数据集。该平台提供了一个统一的数据层，集中了所有相关数据类型和元数据，提供快速高效的查询和检索，这对于 AI 开发至关重要。
随着 ApertureDB Cloud 的推出，各组织现在可以通过 30 天无风险试用该平台，这使得希望简化数据操作和扩展 AI 模型的 AI 团队可以使用该平台。
人工智能和机器学习管道的游戏规则改变者
ApertureDB 旨在解决AI 开发中的一些最大瓶颈。通过统一多模式数据管理，该平台提供了多项优势，包括：
- 与传统数据集成相比，数据集创建速度提高 35 倍，从而加快了 AI 项目时间表。
- 减少63%大型视觉数据的网络传输，提高运营效率。
- 集成矢量相似性搜索和高级图形搜索功能，用于复杂的数据处理。
这些功能使组织能够高效地管理海量数据集，将手动数据准备时间从数月缩短至数天。该平台已部署在多个行业，从零售和电子商务到生物技术和生成式 AI 初创公司。例如，一家大型家居用品零售商正在使用 ApertureDB 来管理产品图像和元数据，以优化其推荐系统和客户洞察。
在生物技术领域，ApertureDB 正在帮助人工智能驱动的医学成像和视觉检查应用，提供对大量多模式数据的无缝访问。
获得领先投资者的支持
ApertureData 的种子轮融资金额达 825 万美元，由总部位于纽约的风险投资公司 TQ Ventures 领投。TQ Ventures 专注于软件业务和技术驱动型初创企业。TQ Ventures 普通合伙人Andrew Marks表示，ApertureData 具有独特优势，有望成为新兴 AI 领域的基础参与者：
“ApertureData 凭借对技术栈的广泛了解，稳步建立了令人惊叹的业务。他们很早就知道，面向文本数据的传统数据库不足以管理更复杂的多模态数据。多模态数据的数量以及利用它进行分析和机器学习的愿望可能会在未来十年内呈爆炸式增长，正如我们已经看到的那样，生成和多模态 AI 的使用案例正在增长。因此，ApertureData 今天所做的工作将为构建跨各个行业的新兴多模态 AI 应用程序的最佳基础设施奠定基础。”
TQ Ventures 成立于 2018 年，拥有超过 80 项投资组合，管理资金达 10 亿美元，为 ApertureData 提供了广泛的资源和专业知识网络。
参与此轮融资的还有专注于人工智能、机器人和分析的种子前和种子期企业投资者 Westwave Capital 和专注于人工智能、机器人和医疗技术早期投资的 Interwoven Ventures。两位投资者都带来了丰富的运营经验和行业知识，以帮助 ApertureData 扩展和完善其平台，以迎接未来的多模式人工智能。
扩展多模态数据的使用案例
随着各行各业越来越多地生成多模态数据并寻求将这些数据转化为可付诸行动的见解，ApertureDB 的潜力涵盖了广泛的应用领域。该平台具有集成知识图谱和多模态数据搜索功能的独特能力，使其成为电子商务、农业、医疗保健等领域 AI 驱动任务的理想选择。
例如，在智能零售领域，ApertureDB 允许零售商使用客户数据、图像和元数据来提供个性化的产品推荐并改善客户体验。在智能农业领域，该平台帮助农民分析图像和地理位置数据以优化耕作方式。医学成像公司利用 ApertureDB 处理大型多模式医学数据集的能力，促进先进的人工智能驱动诊断。
ApertureData 的未来之路
凭借新获得的资金，ApertureData 计划扩大生产部署，增强其平台的用户体验，并整合更多生态系统解决方案，以满足各种人工智能和机器学习工作流程的需求。该公司还希望扩大其营销和销售力度，将自己定位为多模式人工智能数据管理领域的领导者。
ApertureData 首席执行官Vishakha Gupta预计未来对多模式 AI 的需求将持续激增：
“多模态数据在支持高级 AI 体验（包括多模态聊天机器人和计算机视觉系统）方面的应用日益广泛，这创造了巨大的市场机会。随着越来越多的公司希望利用多模态，对 ApertureDB 等高效管理解决方案的需求预计将增长。”
ApertureData 由Vishakha Gupta和Luis Remis共同创立，他们两人都是英特尔实验室的前研究员，在人工智能和数据基础设施方面拥有深厚的专业知识。ApertureData 迅速发展，以满足现代人工智能领域的需求。他们在管理大量视觉数据方面拥有第一手经验，这激发了他们创建 ApertureDB，这是一款正在改变公司处理人工智能和机器学习管道方式的工具。
随着企业越来越多地寻求利用多模态数据推动 AI 创新，ApertureData有望通过提供处理未来庞大而复杂的数据集所需的关键基础设施来引领这一潮流。该公司的平台将在下一代 AI 创新中发挥重要作用，帮助企业将数据转化为竞争优势。
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