OpenAI 的 o1 等 AI 模型的核心是神经网络架构，而这种架构的替代方案正大行其道。这种方案被称为符号 AI，它使用与特定任务（如重写文本行）相关的规则来解决更大的问题。
符号人工智能可以巧妙地解决神经网络难以解决的一些问题。最近的 研究表明，它 可以 扩展。（从历史上看，符号架构的计算效率并不高。）
可扩展性的突破催生了大量将符号 AI 应用于各个领域的初创企业，例如Orby和TekTonic（正在构建企业自动化工具）、Symbolica和Unlikely AI（由 Alexa 联合创始人 William Tunstall-Pedoe 创立）。
增强智能 (Augmented Intelligence)是最新冒出来的项目之一，它获得了包括前 IBM 总裁吉姆·怀特赫斯特 (Jim Whitehurst) 在内的投资者 4,400 万美元的支持。
Augmented Intelligence 已经建立了一个对话式人工智能模型 Apollo，该公司声称该模型“将两种看似相反的技术（神经网络和符号人工智能）结合成一个有凝聚力、可操作、可训练的模型”。这使得结果比典型的基于神经网络的系统更可预测和“代理”——这是最新的人工智能流行语。例如，根据公司提供的一份情况说明书，商业客户可以使用 Augmented Intelligence 的人工智能提供票价清单并为其预订航班，而不是简单地回答有关航班的问题并提供如何预订的说明。
但等等——ChatGPT 不能做到这一点吗？首席执行官 Ohad Elhelo 承认可以。但他声称，与增强智能技术相比，ChatGPT 需要更多的设置和手动集成。
Elhelo 告诉记者：“像 ChatGPT 这样的聊天机器人的主要目标是与用户聊天，而对话代理则代表公司采取行动或工作，两者之间存在很大差异。”“一旦你将人工智能连接到工具上——无论是检索信息还是采取行动——模型就不再依赖其训练数据，智能质量会急剧下降。”
Augmented Intelligence 的 AI 可以为聊天机器人提供支持，让它们回答有关任意主题的问题（例如“这款产品的价格匹配吗？”），并与公司现有的 API 和工作流程集成。Elhelo 声称，该 AI 是根据数万名人工客服人员的对话数据进行训练的。
暂且不论人们对品牌聊天机器人的感受，为什么一家公司会选择 Augmented Intelligence 而不是其他 AI 供应商呢？首先，Elhelo 表示，其 AI 经过训练可以使用工具从外部来源获取信息来完成任务。OpenAI、Anthropic 和其他公司的 AI 也可以使用类似的工具，但 Elhelo 声称 Augmented Intelligence 的 AI 性能优于神经网络驱动的解决方案。
Elhelo 断言，该人工智能也更容易解释，因为它提供了它如何响应查询以及响应原因的日志，这为公司提供了一种微调和改进其性能的方法。Elhelo 说，它不会对公司的数据进行训练，只会使用被授权在特定情况下访问的资源。
该公司的说明书称：“阿波罗不需要接受有关公司信息的培训，并且会考虑部署公司的基于规则的指示。”
不利用客户数据进行训练这一点肯定会吸引那些担心将机密泄露给第三方人工智能的企业。据 报道，苹果等公司 去年禁止员工使用 OpenAI 工具，理由是担心机密数据泄露。
现在，Elhelo 提出了一些可疑的说法，例如增强智能的 AI 可以“消除幻觉”。但这家拥有 40 名员工的公司似乎正在赢得业务，最近与 Google Cloud 建立了战略合作伙伴关系，将其模型引入该平台。
Elhelo 没有透露收入信息。但他告诉TechCrunch，Augmented Intelligence 上一轮 1000 万美元的融资使其估值达到 3.5 亿美元——对于一家刚刚将产品推向市场的 AI 供应商（且并非由AI 行业巨头创立）而言，这是一个相对较高的数字。
“传统语言模型依赖于转换器架构，这种架构擅长模式识别和语言生成，”Elhelo 说道。“然而，当模型需要执行操作、做出决策或与工具交互时，这些架构就显得力不从心了。Apollo 的神经符号架构及其为公司带来的可能性……解决了这些问题。”
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