AWS宣布在其 Amazon Bedrock 平台上推出多代理功能，加倍加大对 AI 代理的投入。
AWS 首席执行官马特·加曼 (Matt Garman) 在 AWS re:Invent 大会主题演讲中表示，在 Bedrock 上构建代理的客户希望找到一种方法来让代理协同工作。
“虽然单个代理很有用，但更复杂的任务，比如对数百或数千个不同变量进行财务分析，可能需要大量具有各自专长的代理，”Garman 说。“然而，创建一个可以协调多个代理、在它们之间共享上下文并动态地将不同任务路由到正确代理的系统需要许多公司不具备的专门工具和生成 AI 专业知识。”
新功能允许使用 Bedrock 的企业构建代理工作流以构建 AI 代理并建立其整个代理生态系统。这包括构建编排代理以管理多个代理和需要多个步骤的工作流的能力。
AWS 对代理协作的强调有别于微软两周前宣布的多代理支持时所采取的方法。AWS 的方法建立在其丰富的微服务经验之上。AWS 人工智能和数据副总裁 Swami Sivasubramanian 在接受采访时表示，公司从开发其 Q 开发代理中获得了关键见解，他表示该代理在基于真实工程任务的 SWE 基准测试中表现最佳。他表示，这一背景塑造了今天推出的工具。他表示，这种面向生产的重点使企业能够更快地从原型转向部署，其编排功能可以简化工作流程、管理状态共享并在专门的代理之间动态分配任务。他表示，这些特性使 AWS 与微软等竞争对手区分开来，微软的代理工具优先考虑更广泛的框架，但缺乏相同级别的编排重点和部署准备。
AWS 表示：“使用 Amazon Bedrock 中的多代理协作，客户可以通过为项目的特定步骤创建和分配专门的代理来获得更准确的结果，并通过协调并行工作的多个代理来加速任务。”
客户在 Bedrock 上构建自己的专业代理，然后创建主管代理或协调代理来帮助管理其他代理。AWS 表示，主管代理“负责协调，例如将任务分解并路由到合适的代理，让特定代理访问完成工作所需的信息，并确定可以并行处理哪些操作。”
一旦其他代理完成任务，协调代理就会将所有信息汇总在一起。Garman 提到了穆迪，这家信用评级机构是其客户之一，也是最早使用多代理功能的客户之一。穆迪为其风险分析工作流程创建了一系列代理。该公司创建的代理可以分析宏观经济趋势或研究公司的风险，从而能够建立更准确的风险评估。
AWS 于 2023 年首次推出 Agentic 功能，并发布了 Agents on Bedrock，为企业提供了一种开始构建代理的方法。在本周的 re:Invent 活动中，PagerDuty 和 GitLab 等 AWS 客户宣布推出新代理，让用户可以在其平台上开发应用程序并使用 AWS 代理来增强其工作流程。
多个代理商成为常态
企业求助于代理来帮助简化其工作流程，因此拥有多个 AI 代理的代理生态系统正迅速流行起来，服务提供商也注意到了这一点。微软为 Copilot 用户 提供了一个代理库（并积累了最大的代理生态系统之一）。ServiceNow还拥有一套AI 代理，这使得其编排代理成为一大卖点。甚至OpenAI也通过其Swarm AI 代理框架了解 AI 代理日益增长的吸引力。
然而，企业还需要控制 AI 代理的扩张，并确保代理真正完成任务。编排层通常由编排代理组成，负责监控任务进度并触发接下来哪个代理将开始工作。
AWS 的方法是允许企业构建他们想要的复杂多代理工作流和他们需要的编排层。其他提供商（如 ServiceNow 和Salesforce）允许客户访问可以根据其需求定制的代理，然后提供由公司构建的编排器代理。
管理人工智能代理的扩张是代理战争的下一个重大步骤，而且这个领域正在升温。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/aws-wei-bedrock-dai-lai-duo-dai-li-bian-pai-gong-neng
