OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼 (Sam Altman)在上周的一篇文章中指出，人工智能能力的加速发展将迎来一个田园诗般的“智能时代”，带来“难以想象的”繁荣和“惊人的胜利”，例如“修复气候”。
这是没有人能够做出的承诺——而且，当涉及气候变化话题时，这一承诺从根本上误解了问题的本质。
更令人恼火的是，该论点认为，该技术目前大量消耗电力并不重要，因为它将使我们能够在未来产生丰富的清洁能源。这轻而易举地消除了人们对该技术的日益担忧，该技术已经加速了天然气工厂的提案，并使主要科技公司偏离了其企业气候目标。
总的来说，尽管世界各国都在争相建造更大、更清洁的电力系统，以满足电动汽车充电、绿色氢气生产、热泵和其他低碳技术日益增长的需求，但人工智能的能源需求只会继续增加。据报道，奥尔特曼本人刚刚会见了白宫官员，提出了建造绝对庞大的人工智能数据中心的理由，这可能需要相当于五个专用核反应堆的能源才能运行。
《麻省理工技术评论》的基本观点是，技术进步可以带来真正的好处，并以有意义的方式加速社会进步。但几十年来，研究人员和公司一直夸大人工智能的潜力，认为它可以提供轰动一时的药物，实现超级智能，并让人类摆脱工作的需要。公平地说，人工智能确实取得了重大进展，但远没有达到被炒作的程度。
鉴于这样的记录，我认为你需要开发一种工具，它的功能不仅仅是剽窃新闻和帮助学生作弊，然后你才能可信地断言它能解决人类最棘手的问题，无论目标是猖獗的贫困还是全球变暖。
可以肯定的是，人工智能可能有助于世界应对日益严重的气候变化危险。我们已经开始看到研究团体和初创公司利用这项技术来更有效地管理电网、更快地扑灭野火，并发现可以制造更便宜、更好的电池或太阳能电池板的材料。
所有这些进步都还只是相对渐进的。但假设人工智能确实带来了能源奇迹。也许它的模式识别能力将提供最终破解核聚变的关键见解——作为投资者，奥特曼对这项技术寄予厚望。
那真是太棒了。但技术进步才刚刚开始——虽然这是消除世界气候排放的必要条件，但还远远不够。
因为从核裂变电厂、太阳能发电厂、风力涡轮机到电池，我们已经拥有了清理电力部门所需的所有技术。这应该是能源转型唾手可得的成果。然而，在地球上最大的经济体中，化石燃料仍然产生 60%的电力。我们的大部分电力仍然来自煤炭、石油和天然气，这不仅是技术上的失败，也是监管上的失败。
“只要我们允许化石燃料将大气当作垃圾场，从而有效地补贴化石燃料，我们就不允许清洁能源在公平的竞争环境中竞争，”独立研究机构伯克利地球的气候科学家 Zeke Hausfather在 X 上回复 Altman 的帖子时写道。“我们需要政策变化，而不仅仅是技术突破，才能实现我们的气候目标。”
这并不是说我们不需要解决重大技术问题。只要看看我们为开发清洁、具有成本竞争力的农作物施肥方法或飞行器而不断付出的努力就知道了。但气候变化的根本挑战是沉没成本、发展障碍和惯性。
我们建立并支付了排放温室气体的全球经济，在发电厂、钢厂、工厂、喷气式飞机、锅炉、热水器、炉灶和使用化石燃料的 SUV 上投资了数万亿美元。只要这些产品和工厂还能正常运转，很少有人或公司会乐意放弃这些投资。人工智能不能仅仅通过产生更好的想法来解决所有这些问题。
为了以现在所需的速度拆除和更换全球各个行业的机器，我们需要越来越积极的气候政策，激励或迫使每个人转向更清洁的工厂、产品和做法。
但每一项关于更严格法律或大型新风能或太阳能发电场的提议都会遭到反对，因为该计划会损害某些人的钱包、阻碍某些人的观点，或威胁某些人珍视的地区或传统。气候变化是一个基础设施问题，而建设基础设施是一项复杂的人类事业。
技术进步可以缓解其中一些问题。与传统行业相比，更便宜、更好的替代品使艰难的选择在政治上更容易被接受。但人工智能算法或底层数据集并没有得到改进，无法解决邻避主义的挑战、人类利益冲突或在纯净荒野中呼吸新鲜空气的愿望。
断言一项技术——恰好是你的公司开发的技术——可以奇迹般地解决人类社会这些棘手的冲突，充其量也只是自私自利，甚至有点天真。而且，在这项技术的发展威胁到破坏世界在气候变化方面已开始取得的微薄进展的时候，宣称这一点是一个令人不安的想法。
事实上，关于生成式人工智能，我们可以自信地说的一件事是，它使我们有史以来最难解决的问题变得更加难以解决。
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