如果《The Information》中的一篇文章可信的话，本周在人工智能领域，OpenAI 的下一个重要产品发布即将到来。
据The Information周二报道，OpenAI 计划在未来两周内发布 Strawberry，这是一种能够有效自我核实事实的人工智能模型。Strawberry 将是一款独立产品，但将与OpenAI 的人工智能聊天机器人平台ChatGPT集成。
据报道，Strawberry 在编程和数学问题方面比其他高端生成式 AI 模型（包括 OpenAI 自己的GPT-4o）表现更好。它还避免了通常会绊倒这些模型的一些推理陷阱。但改进是有代价的：据说 Strawberry 很慢——非常慢。消息人士告诉 The Information，该模型需要 10-20 秒才能回答一个问题。
当然，OpenAI 可能会将 Strawberry 定位为关键任务的典范，因为准确性至关重要。这可能会引起企业的共鸣，许多企业对当今生成式人工智能技术的局限性感到沮丧。人力资源专家 Peninsula 本周进行的一项调查发现，41% 探索生成式人工智能的公司的主要担忧是数据不准确，而 Gartner预测，到今年年底，三分之一的生成式人工智能项目将因采用障碍而被放弃。
不过，尽管有些公司可能不介意聊天机器人的延迟时间，但我认为普通人会介意。
抛开幻觉倾向不谈，如今的模型速度很快——快得令人难以置信。我们已经习惯了这一点；事实上，速度让互动感觉更自然。如果 Strawberry 的“处理时间”确实比现有模型长一个数量级，那么很难避免人们认为 Strawberry 在某些方面倒退了一步。
这是假设最好的情况：Strawberry 始终正确地回答问题。如果它仍然容易出错，就像报告中所说的那样，那么漫长的等待时间将更加难以忍受。
OpenAI 无疑感受到了交付的压力，因为它在 AI 培训和人员配置上花费了数十亿美元。可以想象，它的投资者和潜在的新支持者希望早日看到回报。但急于推出像 Strawberry 这样未经打磨的模型——并考虑大幅提高收费——似乎是不明智的。
我认为更明智的做法是让技术成熟一点。随着生成式人工智能竞赛愈演愈烈，OpenAI 可能没有这个余地。
消息
苹果推出视觉搜索： iPhone 16 和 16 Plus 上的新按钮“相机控制 ”可以启动苹果所谓的“视觉智能”——基本上是反向图像搜索与一些文本识别相结合。该公司正在与包括谷歌在内的第三方合作，以增强搜索结果。
苹果在人工智能方面押注：德文 (Devin) 撰文指出，苹果的许多生成人工智能功能实际上都是非常基础的 — — 与该公司夸张的营销宣传相反。
Audible 训练 AI 制作有声读物：亚马逊的有声读物业务 Audible 表示，它将使用经过专业解说员声音训练的 AI 来制作新的有声读物录音。解说员将根据作品逐本、版税分成的方式，获得使用其 AI 声音制作的任何有声读物的报酬。
马斯克否认特斯拉-xAI 交易：埃隆·马斯克反驳了《华尔街日报》的一篇报道称，他的一家公司特斯拉已与另一家公司 xAI 讨论分享收入，以便可以使用后者的生成式 AI 模型。
Bing 推出深度伪造清理工具：微软表示正在与 StopNCII（一个允许色情报复受害者创建真实或虚假露骨图片数字指纹的组织）合作，以帮助从 Bing 搜索结果中删除非自愿色情内容。
Google 推出 Ask Photos： Google 的 AI 搜索功能 Ask Photos 于上周晚些时候开始向美国部分 Google Photos 用户推出。Ask Photos 允许您提出复杂的查询，例如“展示我参观过的每个国家公园的最佳照片”、“我们上次在这家餐厅点了什么？”和“去年八月我们在哪里露营？”
美国和欧盟签署人工智能条约：在上周举行的峰会上，美国、英国和欧盟签署了由国际标准和人权组织欧洲委员会 (COE) 制定的人工智能安全条约。欧洲委员会将该条约描述为“有史以来第一项具有国际法律约束力的条约，旨在确保人工智能系统的使用完全符合人权、民主和法治。”
本周研究论文
每一个生物过程都依赖于蛋白质之间的相互作用，这种相互作用发生在蛋白质结合在一起时。“结合”蛋白质——与特定靶分子结合的蛋白质——可用于药物开发、疾病诊断等。
但制造结合蛋白通常是一项费力且昂贵的工作，并且存在失败的风险。
为了寻找人工智能解决方案，谷歌的人工智能实验室 DeepMind 开发了AlphaProteo，这是一种预测蛋白质与目标分子结合的模型。给定一些参数，AlphaProteo 可以输出与特定结合位点的分子结合的候选蛋白质。
在对七种目标分子进行的测试中，AlphaProteo 生成的蛋白质结合剂的“结合亲和力”（即分子结合强度）比以前的结合剂寻找方法高出 3 倍至 300 倍。此外，AlphaProteo 成为第一个成功开发与癌症和糖尿病并发症相关的蛋白质结合剂（VEGF-A）的模型。
然而，DeepMind 承认，AlphaProteo 在第八次测试中失败了——而且强结合通常只是创建可能对实际应用有用的蛋白质的第一步。
本周模特
现在出现了一种新的、功能强大的生成式 AI 模型，任何人都可以下载、微调和运行它。
艾伦人工智能研究所 (AI2) 与初创公司 Contextual AI 合作开发了一个名为OLMoE的英语文本生成模型，该模型拥有 70 亿个参数的专家混合 (MoE) 架构。（“参数” 大致对应于模型的解决问题的能力，参数较多的模型通常（但并非总是）比参数较少的模型表现更好。）
MoE 将数据处理任务分解为子任务，然后将其委托给更小、更专业的“专家”模型。这并不是什么新鲜事物。但 OLMoE 值得关注的一点是——除了它是公开授权的之外——它在一系列应用程序和基准测试中的表现优于同类中的许多模型，包括 Meta 的Llama 2、谷歌的Gemma 2和 Mistral 的Mistral 7B 。
OLMoE 的几个变体以及用于创建它们的数据和代码均可在 GitHub 上找到。
摸彩袋
本周是苹果周。该公司于周一举行了一场活动，发布了新款 iPhone、Apple Watch 型号和应用程序。如果您无法收看，以下是简要介绍。
Apple Intelligence是 Apple 的 AI 服务套件，不出所料地获得了曝光。Apple 重申 ChatGPT 将以几种关键方式与体验相结合。但奇怪的是，除了之前宣布的 OpenAI 交易之外，没有提到任何 AI 合作伙伴关系——尽管 Apple 在今年夏初曾轻描淡写地透露了此类合作伙伴关系。
今年 6 月，在 WWDC 2024 上，高级副总裁 Craig Federighi证实了苹果未来计划与包括谷歌 Gemini 在内的更多第三方机型合作。“目前没有什么可宣布的，”他说，“但这是我们的大方向。”
从此以后就再没有无线电音讯了。
也许必要的文书工作比预期花费的时间更长——或者出现了技术挫折。又或者苹果对 OpenAI 的投资可能惹恼了一些模型合作伙伴。
无论如何，在可预见的未来，ChatGPT 似乎将成为 Apple Intelligence 中唯一的第三方模型。对不起了，Gemini 粉丝们。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ben-zhou-ren-gong-zhi-neng-openai-de-xin-strawberry-mo-xing
