毫无疑问，人工智能代理将继续成为企业人工智能中快速增长的趋势。
但随着越来越多的公司希望部署代理，他们也在寻找一种方法来帮助他们理解这些自主或半自主的人工智能引导机器人将采取的诸多行动，并避免冲突。
为了应对用户部署的不同 AI 代理的潜在蔓延，服务提供商和企业都一直在构建另一种类型的 AI 代理：协调代理。
进入协调器：这些类型的代理充当其他更专业代理的管理者，了解每个人的角色并根据完成任务所需的后续步骤激活每个代理。
大多数编排代理（有时称为元代理）会监视某个代理是否成功或失败，并选择触发以下代理以获得所需的结果。
好的协调代理表现出某些特性，使得它们的工作不同于其他代理，而对于企业而言，这些元素使它们的工作效果更好。
一体化
代理生态系统最终会将工作流程整合在一起，即使任务涉及与当前平台之外的代理进行对话。协调器代理需要与其他系统进行强大的集成。否则，代理仍然是一个只能与自己通信的孤岛。
ServiceNow人工智能和创新副总裁 Dorit Zilbershot 表示，企业需要调查他们正在构建或购买的编排代理是否提供与其他系统的集成点。
“有效的编排代理支持与多个企业系统的集成，使它们能够提取数据并在整个组织内执行操作，”Zllbershot 表示。“这种整体方法使编排代理能够深入了解业务环境，从而实现智能、情境化的任务管理和优先级排序。”
目前，AI 代理各自为政。不过，ServiceNow 和。Slack 等服务提供商已经开始与其他代理进行集成。Slack 宣布，它为Salesforce、Workday、Asana 和 Cohere 的代理提供集成服务。全栈 AI 公司Writer 将其代理连接到亚马逊和梅西百货的 API，以便客户可以直接销售产品。
Pega首席技术官 Don Schuerman也表达了同样的看法，他表示，理想的编排代理是“以 API 为中心，因此它既可以跨代理工作，也可以跨以人为本的渠道工作，以便在需要时能够将人类拉进来。”
了解企业流程
与所有代理一样，协调代理需要了解业务的运作方式。
在推进流程的同时，编排代理需要更全面地了解下一步的最佳行动。Zilbershot 表示，优秀的编排代理“应该能够快速分析上下文，以确定最适合的 AI 代理和 AI 代理分配的最佳顺序，以优化工作流程并最大限度地减少延迟。”
这不仅关乎对公司数据的洞察——尽管这是代理生态系统的另一个重要组成部分——它还关乎了解企业运营业务的过程。
Writer首席执行官 May Habib 在早些时候接受采访时表示，想要有效代理系统的企业会为协调代理提供工作流程，而不是相反。
“如果你没有正确处理工作流程中的节点，那么自动化工作流程只是将垃圾从一个系统转移到另一个系统，”哈比卜说。“随着时间的推移，我们构建了一个应用程序，它会自动利用人工智能，根据工作流程建议访问哪些工具。”
推理能力
由于其性质，协调代理比其他 AI 代理做出更多的推理决策。由于 AI 代理承担的任务越来越复杂，因此协助管理这些任务的协调代理也会越来越复杂。
大型语言模型是代理创建的基础，具有更强推理能力的模型可以在触发下一个代理之前运行不同的场景。协调器代理必须具有强大的推理能力，以确保工作流程不会中断。
代理与人工员工之间顺畅的沟通
ServiceNow 的 Zilbershot 指出，编排代理主要负责人与代理之间的交互。她表示，部署 AI 代理的企业将受益于具有用户友好界面和反馈网络的编排代理。因此，代理会根据员工的交互和使用方式不断改进。
她说：“通过充当专业人工智能代理和人类操作员之间的结缔组织，编排代理不仅可以简化操作，还可以提高组织代理人工智能系统的整体效率。”
尽管人工智能代理被设计为自动完成工作流程，但专家表示，人类员工和人工智能代理之间的交接仍然很重要。编排代理允许人类查看代理在工作流程中的位置，并让代理找出完成任务的路径。
Pega 的 Schuerman 表示：“理想的编排代理能够直观地定义流程，具有丰富的审计功能，并可以利用其人工智能对最佳行动提出建议和指导。同时，它需要一个数据虚拟化层来确保编排逻辑与后端数据存储的复杂性分离开来。”
Orchestrator 代理已在许多代理框架中推出。它甚至可以成为未来许多代理库的差异化因素。随着企业继续对代理进行更多试验，Orchestrator 代理可能会得到改进。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/bian-pai-dai-li-yi-ji-cheng-ren-ji-jiao-hu-he-qi-ye-zhi-shi
