预计到明年,超过 50% 的企业数据将在传统数据中心或云之外创建和处理。在这个人工智能时代,企业需要能够快速访问边缘数据并从中提取价值——但这样做可能既耗时又复杂,而且许多企业领导者仍然以云思维运营。
为了帮助降低复杂性并使边缘计算更易于访问,戴尔今天宣布其Dell NativeEdge边缘运营软件平台有了新的改进。该产品旨在帮助简化企业在多种类型的边缘环境中部署、扩展和使用 AI 的方式。
戴尔边缘产品管理副总裁 Pierluca Chiodelli表示:“边缘是一个充满机遇但也存在许多孤岛和挑战的地方。我们希望创建一个平台,让边缘变得民主化。”
支持推理,提供多节点功能
Chiodelli 解释道,在远端,大多数部署都在单个节点上。但这在可靠性、可扩展性和计算能力方面会带来挑战,更不用说成本了。
Dell NativeEdge 是该公司AI Factory的一部分,提供多节点高可用性功能。这意味着端点可以组合在一起,像单个系统一样运行,让企业即使在网络中断或设备故障的情况下也能维持业务流程和边缘 AI 工作负载。它还支持虚拟机 (VM) 迁移(将机器从一个物理位置移动到另一个物理位置而不中断可用性或性能的过程),以及自动应用程序、计算和存储故障转移。
Chiodelli 指出, AI 推理在边缘越来越重要,但将 AI 部署到“数百甚至数千个”边缘位置可能既繁琐又耗时。为了解决这个问题,戴尔现在提供了一个包含 55 多个预构建蓝图的目录,用于自动部署 AI。
新目录包括几种流行的开源工具、一个从传感器和物联网设备传输数据的数据收集器和可以加速边缘计算机视觉 AI 模型开发的 Geti 品牌软件。
Chiodelli 解释说,Dell NativeEdge 是基于消费的,客户按管理的每台设备付费(无论是小型网关还是大型服务器)。
零接触、零信任,适应快速发展的人工智能
Chiodelli 指出,用户必须有能力适应广泛环境中不断变化的工作负载需求,这一点很重要;他们还必须能够随时进行调整。
“有了人工智能,一切都会每天发生变化,”Chiodelli 说道。人类用户不仅需要能够在第 0 天(初始阶段)进行干预,还需要能够在第 2 天(管理阶段)进行干预,以跟上步伐。零接触对于这一切至关重要,因为“您不需要让 IT 人员前往不同地点并尝试部署事物,”Chiodelli 说道。
安全性也是至关重要的;Dell NativeEdge 建立在零信任模型上,该平台持续监控边缘基础设施的安全性,Chiodelli 解释道。“你真的需要零信任,因为你身处无处之地,你不能相信任何人,”他说。
Dell NativeEdge 已被众多行业的客户部署。例如,总部位于法国的跨国 IT 公司Atos使用该平台创建了 Atos 业务成果即服务 (BOaaS)。该边缘管理工具可与 AI 和机器学习 (ML) 配合使用,并帮助客户通过单个仪表板部署、自动化和优化其边缘环境。
举例来说,BOaaS 让 Atos 的制造业客户看到了预测性维护带来的可衡量的业务改进。这反过来又帮助他们减少了停机时间、降低了成本并优化了生产。
另一个客户是位于安大略省的Nature Fresh Farms。虽然大多数人不一定认为农场都精通 IT,但这家家族企业一直在使用边缘计算来支持产量优化并进行实时环境监测。
以前,“他们有很多非常孤立的解决方案,”Chiodelli 解释道。查看整个资产并管理更新是一项挑战。
“Dell NativeEdge 帮助我们监控实时基础设施元素,确保我们的产品处于最佳状态,并全面了解我们的产品包装操作,”IT 副总裁 Keith Bradley 表示。
Chiodelli 指出,在其他情况下,Dell NativeEdge 已用于对游乐园进行预防性维护以及检查铁路和火车轨道。使用该平台的其他公司包括 GE、EY、AIShield 和 Nozomi Networks。
戴尔解决方案和平台高级副总裁 Gil Shneorson 表示:“人工智能正在以前所未有的速度加速新的边缘工作负载和机遇,各行各业的组织都在要求以更简单、更可靠的方式在边缘使用人工智能。”
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