云管理初创公司Bluebricks已筹集 450 万美元种子资金，以加速其尖端Atomic Infrastructure ™技术的开发。此轮融资由Flint Capital和Glilot Capital Partners领投，投资者包括 cnvrg.io（被英特尔收购）首席执行官 Yochay Ettun 和 Wiz 开发运营主管 Raz Shaked 等知名行业人士。
这项战略投资将使 Bluebricks 能够进一步开发其平台，该平台已为多家高增长科技公司（包括独角兽）提供服务。该公司的 Atomic Infrastructure™ 技术有望通过在多云环境中实现精细控制、自动化和成本效益来改变云基础设施管理。
利用超自动化应对云基础设施挑战
随着越来越多的企业采用复杂的多云环境，云基础设施管理正在不断发展。传统的基础设施即代码(IaC) 工具（如 Terraform）通常难以在这种设置下有效扩展。这些工具需要大量人工干预、高维护成本以及专门的站点可靠性工程师(SRE) 或 DevOps 团队，这可能会导致运营成本上升。专职云专家的平均年薪约为 20 万美元，这对大型企业来说已成为沉重的财务负担。
Bluebricks 利用其专有的 Atomic Infrastructure™ 技术解决了这些挑战。该解决方案将基础设施管理分解为更小的可重复使用蓝图，使企业能够以更高的精度和更低的风险实现自动配置。该技术还为采用 AI 驱动的软件奠定了坚实的基础，随着企业为生成式 AI 驱动的工作流程做准备，这一点变得越来越重要。
联合创始人兼首席执行官 Idan Yalovich 是一位连续创业者，曾与他人共同创立 Zest（被 WalkMe 收购），他解释说：“随着企业加速采用人工智能驱动的解决方案，管理云基础设施变得更加复杂。我们的技术使组织能够以无限的可扩展性为人工智能做好准备，从而为他们带来关键的竞争优势。”
精确云控制的创新功能
Bluebricks 的 Atomic Infrastructure™ 为云基础设施挑战提供了全面的解决方案，允许企业在精细级别控制其基础设施。这使团队能够实施属性级别的政策，控制谁可以进行更改、何时进行更改以及如何进行更改。该系统旨在最大限度地减少任何更改的影响半径，从而减轻与扩展复杂系统相关的风险。
主要特点包括：
- 单一管理平台：Bluebricks 可即时查看不同环境和供应商（如 AWS、GCP、Azure 和 Oracle）的云基础设施。这可确保组织能够建立资源之间的语义关系、评估风险并有效应用治理策略。
- 超自动化：该平台实现云配置的超自动化，允许组织自动执行日常任务，同时保持对关键基础设施变化的精细控制。
- 人工智能就绪：该平台通过实现灵活、可扩展的基础设施管理，帮助企业无缝集成人工智能技术。
通过为客户保留代码所有权，Bluebricks 还将自己定位为反供应商锁定解决方案，允许组织保持对其基础设施的控制，而无需依赖特定供应商的工具或流程。
行业支持和不断增长的市场需求
随着全球云计算的采用率不断上升，这笔资金来得正是时候。Gartner预测，到 2024 年，全球公共云服务支出将达到 6790 亿美元，到 2028年，预计超过 50% 的基础设施和运营 (I&O) 团队将从孤立的运营过渡到集成基础设施平台。Bluebricks 的技术符合这些趋势，使公司能够克服运营障碍并有效地实现其云环境的自动化。
Flint Capital 负责人David Feldman称赞 Bluebricks 有潜力引领云管理的这一转变。“他们将自动配置与精确控制相结合的能力降低了扩展复杂云环境的风险。我们很高兴与 Bluebricks 合作，他们为云基础设施管理的新时代铺平了道路。”
拥有行业专业知识的成熟团队
Bluebricks 由一支经验丰富的技术领导团队于 2024 年创立：
- Idan Yalovich是一位连续创业者，其之前的企业 Zest 于 2021 年被 WalkMe（纳斯达克）收购。
- Nitzan Gindi是一位经验丰富的产品领导者，拥有与财富 500 强客户建立关系的良好记录。
- Pini Vaknin，一位云基础设施专家，拥有管理大型 SaaS 和企业系统的丰富经验。
创始人在 SaaS、云基础设施和产品管理方面的综合专业知识使 Bluebricks 成为云管理领域有前途的参与者。他们对行业痛点的深刻理解使他们能够开发出一款针对现代云环境独特挑战的产品。
为人工智能时代转型云管理
随着科技行业继续转向人工智能解决方案，对可扩展、灵活的云基础设施管理的需求变得更加迫切。Bluebricks 的 Atomic Infrastructure™ 不仅解决了当今的云管理挑战，而且还通过在任何应用程序、环境或供应商中实现云主权，让企业走上长期成功之路。
这项技术使企业能够“无需改变一切即可改变一切”，从而提供在人工智能驱动的未来保持竞争力所需的灵活性。
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