智能地使用流程智能是实现数字化转型的最佳途径吗？宝马集团认为是的。在过去八年中，这家市值 1550 亿欧元（1670 亿美元）的汽车制造商越来越致力于打造一家更加灵活、高效和创新的全球性公司，为员工提供先进的工具和人工智能来建模、分析和优化制造、销售、服务和其他端到端流程，包括其供应链。
BMW 的承诺不仅仅是削减成本，而是一项前瞻性战略，旨在在“VUCA”（波动性、不确定性、复杂性和模糊性）的世界中保持竞争优势，BMW 流程智能、机器人流程自动化和低代码/无代码负责人 Patrick Lechner 博士说道。通过在其运营中采用流程智能 (PI) 和人工智能 (AI)，BMW 旨在简化流程、提高效率并在公司的每个层面实现数据驱动的决策。
“汽车行业变化太快，变化的性质也发生了变化，”莱希纳说。“电动汽车的普及速度越来越快。有新的参与者和新的销售模式，包括在线销售。因此，我们必须不断适应新竞争对手的挑战和外部世界的新需求。通过优化我们的流程，我们为客户创造了额外的利益。”
BMW 从优化流程中获益
BMW 认为，流程改进为整个公司带来了显著且不断增长的效益。其中包括：
提高生产效率。通过分析生产线流程的细节，宝马优化了资源配置，最大限度地减少了延误和浪费。这一流程改革改善了制造时间表，缩短了生产周期并提高了成本效率。
供应链优化。宝马的全球供应链非常复杂，涉及数百家供应商和分销商。通过利用流程智能来跟踪每个步骤和交易，宝马简化了库存管理，减少了过剩库存并确保零件在需要时可用。
提高自动化程度。通过公民开发者计划，宝马员工已经实施了 1,100 多项业务流程自动化，减少了手动工作并培养了持续改进的文化。
客户服务和体验改进。通过检查客户支持和保修索赔背后的流程，宝马能够加快服务响应时间并更快地解决问题。这不仅降低了成本，还提高了客户满意度。
宝马引领一场静悄悄的全球革命
《流程智能在行动》主编、该领域先驱和领先的全球市场供应商 Celonis 的首席布道师 Lars Reinkemeyer 指出，在汽车创新远远超出发动机和底盘的时代，宝马的承诺、采用规模和实现的价值使其成为一场静悄悄的全球革命的领导者，该革命使用先进的工具、流程智能和人工智能来发现和释放隐藏的价值。
宝马集团在 140 个国家销售的 250 万辆汽车中，每一辆都至少采用了一种优化的 Celonis 工艺。宝马官员表示，这只是一个开始。
全力推进工艺进展
在慕尼黑工厂进行两次初步概念验证八年后，这家汽车制造商的业务和技术领导者继续“全力以赴”，通过将流程智能应用于高价值业务案例来推动转型。最近实施的 Celonis流程智能平台提供了整个供应链的 360 度数字概览——从车辆开发到客户交付和后续服务。拥有整体视图让宝马能够可视化、分析和改进其整个运营环境，从而实现更快、数据驱动的决策，从而保持公司的敏捷性。
今年 3 月，宝马和 Celonis 宣布深化战略联盟，以开发新的工艺创新。10 月，在慕尼黑举行的年度Celosphere活动上，宝马讨论了多项新举措，以扩大整个生态系统的工艺优化。
BMW 的流程智能计划继续推进
宝马一直以其工程实力而闻名，它继续利用先进的流程智能工具来确保其业务的各个方面（从零件采购到客户支持）都像其传奇的发动机一样顺畅高效地运行。2025 年的主要举措包括：
扩大预测分析的使用。该公司计划利用流程智能提供的预测见解来预测和缓解供应链中断。目标是更准确地预测需求和供应，使公司能够调整其物流策略并避免出现瓶颈。
实时监控客户服务流程。随着客户期望不断提高，宝马将其流程智能功能扩展到客户服务工作流程中，实时跟踪每个案例的进展，以最大限度地减少延误并提供卓越的服务体验。
跨流程的可持续性监控。一项重大举措旨在使所有流程更加可持续。通过使用流程智能来识别其运营中的高能耗点，宝马计划采取有针对性的行动来减少排放和浪费。
继续向非专家用户扩展。使流程工具的使用更加大众化一直是宝马努力的一项关键目标。为此，该公司正在推出Copilots 和对话式 AI 代理，以帮助非专家用户了解如何优化日常工作并改善培训、自助服务和用户体验。
超越组织范围。宝马正致力于将流程智能功能扩展到其整个供应商和经销商网络，以确保他们的运营符合宝马的高标准。通过在整个生态系统中扩展流程智能，宝马可以确保始终如一的质量、最大限度地减少交货延迟、更好地管理库存并降低整个生产生命周期的成本。
超越核心产品的创新
宝马对流程智能化和优化的持续承诺是一个百年老品牌如何在核心产品之外进行创新的世界级典范。
作为一个高度复杂的组织，宝马集团面临着从汽车制造到供应链管理等多个部门的流程。莱希纳表示，随着全球市场的变化、客户需求的增加和新技术的出现，宝马认识到让这些流程尽可能灵活和高效的重要性。
流程智能从 ERP、CRMS 和 Excel 等系统获取数据，并使用流程智能和 AI 技术，结合业务背景，创建企业端到端流程的动态数字孪生。然后，它让宝马提取有价值的见解，以找出传统分析方法难以发现的低效率。这有助于公司的业务和技术领导者识别低效率，做出数据驱动的决策，并推动整个运营的真正变革。
为了推动转型，宝马遵循了四个步骤：流程建模、挖掘和分析、自动化和工作流支持以及数字化。莱希纳解释说，这种“无限循环”是宝马努力打造“全球流程卓越精神”的核心。
如今，宝马拥有超过 100 个流程智能用例。这一努力正在将宝马转变为一个流程卓越性不再局限于单个部门，而是渗透到公司运营各个方面的组织。
赋权员工引领转型
丰富且不断发展的技术基础支持数字化转型，使每个员工都能做出数据驱动的决策，自动执行最重复的任务，并尽可能地实现流程数字化。
Celonis Process Intelligence由流程挖掘和人工智能提供支持，是 BMW 数字化工具套件的核心。这些工具能够收集和分析流程数据，为 BMW 提供了一种通用语言，以了解其业务的运行情况并获取隐藏的价值。
Lechner 表示，最终目标是将 BMW 转变为一家流程卓越渗透到公司运营各个方面的组织。他认为流程改进与持续的数字化转型和创新是相互交织的目标。
Celonis 的 Reinkemeyer 补充道：“前所未有的过程智能为宝马和其他公司提供了一个中央决策工具，使其能够采取正确的措施，快速创造附加值并提高整体效率。”
Lechner 总结道，在宝马，流程卓越的持续扩展和民主化正在为卓越运营和创新树立新标准。持续流程驱动转型的文化为提高效率、可持续性和客户满意度铺平了道路。
对于宝马来说，很明显：数字化转型的过程依赖于流程。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/bmw-li-yong-liu-cheng-zhi-neng-jia-su-shu-zi-hua-zhuan-xing
