距离 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 首次亮相，如今已经过去了两年多时间。在推出之时，OpenAI 将 ChatGPT 视为一个演示项目，旨在了解人们如何使用该工具和底层的 GPT 3.5大型语言模型（LLM）。
LLM 是一种基于Google 于 2017 年首次推出的Transformer 架构的模型，它使用自注意力机制在自然语言理解等任务中处理和生成类似人类的文本。这不仅仅是一个成功的示范项目！OpenAI 和其他人一样对 ChatGPT 的快速普及感到惊讶，它在两个月内就达到了一亿用户。
虽然他们也许不应该如此惊讶。未来学家凯文·凯利（Kevin Kelly）也是《连线》杂志的联合创始人，他在 2014 年建议，“未来 10,000 家初创公司的商业计划很容易预测：采用 X 并添加 AI。这是一件大事，现在它已经到来。”
凯利在 ChatGPT 问世前几年就说过这句话。然而，事实确实如此。同样引人注目的是他在同一篇《连线》文章中的预测：“到 2024 年，谷歌的主要产品将不是搜索，而是人工智能。”这是否属实还有待商榷，但可能很快就会成真。Gemini 是谷歌的旗舰人工智能聊天产品，但人工智能渗透到了其搜索领域，甚至可能渗透到了其所有其他产品中，包括 YouTube、TensorFlow 和 Google Workspace 中的人工智能功能。
机器人听到了世界各地的声音
凯利预见到的人工智能初创公司的迅猛发展在 ChatGPT 发布后真正获得了发展势头。你可以称之为人工智能大爆炸时刻，或者让全世界都知道这个机器人。它启动了生成式人工智能领域——文本的 LLM 和图像创建的扩散模型的大类。这在 2023 年达到了炒作的顶峰，或者 Gartner 称之为“膨胀预期的顶峰”。
2023 年的炒作可能已经减弱，但幅度很小。据估计，全球有多达 70,000 家人工智能公司，自 2017 年以来增长了 100%。这是名副其实的寒武纪大爆发，公司正在寻求人工智能技术的新用途。凯利 2014 年对人工智能初创企业的预见被证明是预言性的。
无论如何，巨额风险投资继续流入寻求利用人工智能的初创公司。《纽约时报》报道称，仅在 2024 年第二季度，投资者就向美国人工智能初创公司投入了 271 亿美元，“占同期美国所有初创企业资金的近一半。”Statista补充道：“2024 年前 9 个月，人工智能相关投资占总部位于美国的风险投资支持公司总投资的 33%，这一比例高于 2020 年的 14%，未来几年可能会更高。”巨大的潜在市场对初创公司和成熟公司都具有吸引力。
炒作并不等于使用，至少不是立即使用
路透社研究所最近对消费者进行的一项调查显示，包括美国和英国在内的六个国家/地区的 ChatGPT 个人使用率较低。日本只有 1% 的人每天使用它，法国和英国则上升到 2%，美国则上升到 7%。这种缓慢的普及可能归因于多种因素，从缺乏意识到对个人信息安全的担忧。这是否意味着人工智能的影响被高估了？并非如此，因为大多数受访者预计，未来五年，新一代人工智能将对社会的各个领域产生重大影响。
企业领域的情况则截然不同。据报道，行业分析公司GAI Insights估计，明年将有 33% 的企业投入生产新一代人工智能应用。企业通常有更明确的用例，例如改善客户服务、自动化工作流程和增强决策能力，这些用例的采用速度比个人消费者更快。例如，医疗保健行业正在使用人工智能来记录笔记，金融服务正在使用该技术来增强欺诈检测。GAI 进一步报告称，新一代人工智能是首席信息官和首席技术官在 2025 年预算中的首要任务。
下一步是什么？从人工智能到超级智能的曙光
新一代人工智能的不均衡发展引发了人们对 2025 年及以后人工智能应用前景的疑问。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 和 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 都认为，通用人工智能 (AGI) 甚至超级智能可能会在未来两到十年内出现，并有可能重塑我们的世界。AGI 被认为是人工智能理解、学习和执行人类可以完成的任何智力任务的能力，从而在广泛领域模仿人类的认知能力。
2025 年通用人工智能的火花
据《综艺》报道，奥特曼表示，我们最早可以在 2025 年看到通用人工智能的曙光。他可能指的是人工智能代理，你可以给人工智能系统一个复杂的任务，它会自主使用不同的工具来完成它。
例如，Anthropic 最近推出了一项“计算机使用”功能，使开发人员能够指示 Claude 聊天机器人“像人类一样使用计算机 — — 通过查看屏幕、移动光标、单击按钮和键入文本”。此功能允许开发人员将任务委托给 Claude，例如安排会议、回复电子邮件或分析数据，让机器人像人类用户一样与计算机界面进行交互。
在一次演示中，Anthropic 展示了 Claude 如何通过与计算机界面交互来自主规划一日游——这是人工智能代理如何监督复杂任务的初步尝试。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/chatgpt-liang-sui-sheng-ri-liang-nian-hou-ren-gong-zhi-neng
