Anthropic 是规模仅次于 OpenAI 的第二大 AI 供应商，它拥有一个名为 Claude 的强大生成式 AI 模型系列。这些模型可以执行一系列任务，从为图片添加字幕、撰写电子邮件到解决数学和编码难题。
由于 Anthropic 的模型生态系统发展如此迅速，要跟踪哪些 Claude 模型可以做什么可能很困难。为了提供帮助，我们整理了一份 Claude 指南，我们会随着新模型和升级的推出不断更新。
克劳德模型
Claude 型号以文学艺术作品命名：俳句、十四行诗和作品。最新的有：
- Claude 3 Haiku，一个轻量级模型。
- Claude 3.5 Sonnet，一款中档机型。
- Claude 3 Opus，Anthropic的旗舰型号。
与直觉相反的是，Claude 3.5 Sonnet——“中端”型号——是目前性能最强的 Claude 型号。一旦下一个版本的 Opus，即 Claude 3.5 Opus 发布，这种情况几乎肯定会改变。
所有 Claude 模型都可以分析文档中的文本、图像、图表、图形和技术图表。这些模型（具有标准的 200,000 个标记上下文窗口）还可以遵循多步骤指令、使用工具（例如股票行情跟踪器）并以JSON等格式生成结构化输出 。
上下文窗口是 Claude 等模型在生成新数据之前可以分析的数据量，而标记则是原始数据的细分部分（例如单词“fantastic”中的音节“fan”、“tas”和“tic”）。二十万个标记相当于大约 15 万个单词，或一本 600 页的小说。
与许多主要的生成式人工智能模型不同，Anthropic 无法访问互联网，这意味着它们在回答时事问题方面并不是特别出色。它们也无法生成图像，只能生成简单的线图。
至于 Claude 型号之间的主要差异，Claude 3.5 Sonnet 比 Claude 3 Opus 更快，并且能更好地理解细微和复杂的指令。Haiku 难以理解复杂的提示，但它是三种型号中最快的。
Claude 模型定价
Claude 模型可通过 Anthropic 的 API 和托管平台（例如Amazon Bedrock和 Google Cloud 的Vertex AI）获得。
以下是 Anthropic API 定价：
- Claude 3 Haiku每百万输入 token（约 75 万字）成本为 25 美分，或每百万输出 token 成本为 1.25 美元
- Claude 3.5 Sonnet每百万输入代币成本为 3 美元，每百万输出代币成本为 15 美元
- Claude 3 Opus每百万输入代币成本为 15 美元，每百万输出代币成本为 75 美元
Anthropic 提供及时的缓存和批处理，以节省额外的运行时间。
提示缓存让开发人员可以存储特定的“提示上下文”，这些上下文可以在对模型的 API 调用中重复使用，同时批处理低优先级（随后更便宜）的模型推理请求的异步组。
Claude计划和应用程序
对于希望通过网络、Android 和 iOS 应用程序与 Claude 模型进行简单交互的个人用户和公司，Anthropic 提供了免费的 Claude 计划，但有速率限制和其他使用限制。
升级到该公司的订阅之一可消除这些限制并解锁新功能。目前的计划是：
- Claude Pro。
- Claude Team，面向小型企业
- Claude Enterprise，适用于大型公司
Claude Pro 每月收费 20 美元，具有 5 倍的速率限制、优先访问权限和即将推出的功能预览。
Team 以业务为中心，每位用户每月需支付 30 美元，它添加了一个仪表板来控制计费和用户管理，并与数据存储库（如代码库和客户关系管理平台（例如 Salesforce））集成。切换开关可启用或禁用引文以验证 AI 生成的索赔。（像所有模型一样，Claude有时会出现幻觉。）
Pro 和 Team 订阅者都可以使用 Projects，该功能将 Claude 的成果以知识库为基础，内容可以是风格指南、访谈记录等。这些客户以及免费用户还可以使用 Artifacts，这是一个工作区，用户可以在其中编辑和添加内容，例如代码、应用程序、网站设计以及 Claude 生成的其他文档。
对于需要更多功能的客户，还有 Claude Enterprise，它允许公司将专有数据上传到 Claude，以便 Claude 可以分析信息并回答有关问题。Claude Enterprise 还配备了更大的上下文窗口（500,000 个令牌）、GitHub 集成，以便工程团队将其 GitHub 存储库与 Claude 同步，以及项目和工件。
警告
与所有生成式 AI 模型一样，使用 Claude 也存在风险。
由于容易产生 幻觉，这些模型 在总结 或回答问题时偶尔会出错。它们还接受公共网络数据的训练，其中一些数据可能受版权保护或受限制许可。Anthropic 和许多其他 AI 供应商辩称， 合理使用 原则保护他们免受版权索赔。但这并没有阻止数据所有者提起诉讼。
Anthropic 制定了政策 来保护某些客户免于因合理使用问题而引发的诉讼纠纷。然而，这些政策并不能解决未经许可使用经过数据训练的模型所带来的道德困境。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/claude-ni-xu-yao-liao-jie-de-you-guan-anthropic-ren-gong
