超级碗是全球最大的体育娱乐赛事之一，吸引了超过一亿观众和十亿美元的收入。
但对于 NFL 球队和体育娱乐活动总体而言，通往冠军的道路还很漫长，因为球队的目标是打造品牌、扩大粉丝群并实现收入最大化。
实现这一目标的方法之一就是人工智能。
这项技术对体育娱乐界来说并不陌生。早在 2017 年，生成式 AI 现代时代到来之前，IBM 等大型供应商就已开始讨论 AI 将如何颠覆体育娱乐网络。NFL 本身正在使用 AI 帮助提高球员安全性，其与 AWS 合作开发了数字运动员系统。NFL 还使用 AWS 的Amazon MemoryDB 数据库构建了由 AI 驱动的应用程序。
对于 NFL 和整个体育娱乐领域的单个球队来说，还有其他实施人工智能的选项。其中一个选项今天推出，来自Elevate，这是一家由 Al Guido 领导的技术供应商，他也是旧金山 49 人NFL 橄榄球队的总裁。
该公司新推出的 Elevate 性能和洞察云 (EPIC) 数据和 AI 平台结合了消费者洞察、票务管理和资产分析，帮助体育和娱乐组织更好地与粉丝互动。该平台帮助组织通过有针对性的互动努力更好地了解潜在客户角色。这些信息有助于确定体育场座位选择、票价和球迷保留率。该平台已被田纳西泰坦队等 25 多家组织使用。
Elevate 自 2018 年开始运营，但现在随着人工智能的出现，该公司能够利用数据做更多的事情。
Elevat 董事长兼首席执行官 Guido 说：“建立 EPIC 强化了我们自运营以来就看到并与客户确认的一个基本事实——数据的力量取决于它所促成的决策。在体育领域，挑战不仅在于获取数据，还在于利用数据来推动真正的可操作情报，从而提高粉丝参与度、收入策略和运营效率。”
构建人工智能优先参与系统的数据挑战
Elevate 的系统中已经拥有约 2.2 亿人的数据。该公司通过客户工作和关系收集第一方数据。这包括粉丝行为、门票销售、赞助和其他与财产相关的信息。Elevate 还授权和购买第三方数据集，以进一步丰富用户资料。
Guido 指出，许多组织收集了看似无限量的数据，但他们很难统一和利用这些数据。EPIC 的设计就是为了弥补这一差距。
Elevate 认为，要充分利用现代人工智能，数据应采用矢量数据库格式。首席信息官 Jim Caruso解释说，他的公司经历了一个密集的过程，不仅要对数据进行矢量化，还要确保数据是正确的，有助于做出业务决策。
很多数据库供应商和技术都声称能够简化数据矢量化。但事实上，Caruso 强调，矢量化过程并不像打开开关那么简单。在构建 EPIC 的过程中，他们重新评估了所有数据，以及它们如何协同工作以提供最佳见解。实际的矢量化过程涉及测试不同的方法和处理管道，以找到准确性和性能之间的正确平衡。
目前，Elevate 使用 Amazon Sagemaker 来实现其矢量化工作。
Anthopic Claude、XGBoost 和 Amazon Bedrock 如何帮助 EPIC 获得 AI 洞察
Caruso 解释说，EPIC 系统提供了广泛的人工智能应用，从票价定价到开发消费者洞察角色。Elevate 正在使用不同技术的组合来构建这些工具。
核心是 Anthropic Claude Haiku 3.5 大型语言模型 (LLM)，该模型已根据 Elevate 的数据进行了微调。Claude 提供了根据不同角色提出问题和获取见解的界面。
例如，一个角色可能是场馆经营者，他想要确定在场馆中配置优质座位的最佳方式。该经营者需要了解谁会对这些座位感兴趣，以及如何向不同群体推销这些座位。
Elevate 不仅仅识别广泛的人口群体，例如郊区千禧一代。相反，他们创建了一系列具有一系列属性的独特角色，包括财务状况、购买偏好、娱乐选择和社交网络参与度。主要目标是提供非常具体、详细的角色，使组织能够做出具体的业务决策。
该系统还通过 Amazon Sagemaker 使用 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）开源机器学习 (ML) 库，专门帮助处理票价的数值数据。XGBoost 是一种监督式 ML 算法，使用决策树进行预测。Caruso 解释说，他的团队将历史数据以及实时数据转换为 55 种不同的特征。其中包括事件详细信息、库存详细信息和近期销售信息。然后将所有这些输入到 XGBoost 算法中。
体育娱乐领域人工智能的竞争格局
吉多表示，在 NFL 乃至更广阔的范围内，人们对 EPIC 的初步反应都是积极的。
许多赛事都面临着类似的挑战：数据来源分散、粉丝期望不断变化以及需要更智能、更高效的创收方式。Guido 也清楚地认识到，这种技术的竞争格局正在扩大。目前有传统的客户关系管理 (CRM) 和分析提供商，如 Salesforce，但在他看来，这些提供商往往缺乏 EPIC 为体育和现场娱乐带来的行业特定情报。
“EPIC 的与众不同之处在于它与体育现实的深度融合，”Guido 说道。
人工智能洞察力如何为田纳西泰坦队带来现实世界的影响
EPIC 的早期用户之一是 NFL 的田纳西泰坦队。该球队正在与 Elevate 合作开发一座耗资 21 亿美元的新体育场，预计将于 2027 年开放。
作为合作的一部分，Elevate 帮助领导了新体育场的赞助销售。该公司制定了战略合作伙伴收入路线图、特定类别的市场营销策略，并在体育场启动期间设定了年度销售目标。
借助 EPIC，泰坦队能够为球迷建立详细的人物角色，从而为从信息传递到高级座位和接待服务等有针对性的营销策略提供参考。虽然新体育场距离开放还有几年时间，但泰坦队已经能够超额完成高级座位的销售目标，而这要归功于数据和 AI 驱动的洞察。
这不仅适用于 NFL；大学体育运动也受益于人工智能驱动的洞察力
虽然 NFL 资金雄厚，但其他级别的体育娱乐（包括大学）也存在很多机遇（以及挑战）。
伊利诺伊大学体育部首席商务官汤姆·莫兰德 (Tom Moreland) 表示：“大学体育部门正在经历一场深刻的数字化转型，数据是转型的核心。我们学到的最大教训之一是，单靠技术并不能解决问题——战略才是最重要的。”
莫兰解释说，他的学校一直在优先考虑如何收集、解释和应用数据，以增强教练、学生运动员和球迷的体验。
到目前为止，EPIC 平台已为伊利诺伊大学体育部提供了改善足球和男子篮球票务所需的关键数据驱动洞察，以及年度捐赠模式。莫兰德表示，EPIC 分析提供的情报使学校能够超越假设，做出战略性、明智的决策。他指出，最终，EPIC 使他的部门能够为忠实的粉丝和捐赠者创建一个更具吸引力和可持续性的模式。
莫兰说：“花时间投资数据质量、结构和应用的体育部门将真正受益于任何新技术。”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/cong-2-2-yi-ge-shu-ju-dian-dao-shou-ru-ren-gong-zhi-neng-ru
