随着我们全面步入自主转型的时代，AI代理正在重塑企业的运营方式和价值创造途径。然而，在数百家声称提供“AI代理”的供应商中，我们如何穿透炒作迷雾，理解这些系统真正能够实现的成果，以及更重要的是，我们应如何运用它们？
一、AI代理并非万能钥匙
每个组织都会为其客户、合作伙伴和员工创造一定的价值。然而，这个价值只是可寻址价值创造总量（即组织有能力创造且会受到客户、合作伙伴和员工欢迎的价值总量）的一小部分。如果每位员工在下班时都留下一长串次日待办事项，以及另一串需要完全搁置的待办事项（这些事项若能被优先处理，本可以创造价值），那么就存在价值、时间和精力的失衡，导致价值未能被充分利用。
面对AI代理，最容易的起点是审视正在进行的工作和正在创造的价值。这使得初期的思考变得简单，因为你可以映射已经存在的价值，并分析以更快或更可靠的方式创造相同价值的机会。虽然这可以作为转型过程的一个阶段，但大多数组织和AI项目失败的原因在于，它们只考虑了AI如何应用于已经创造的价值。这限制了它们的焦点和投资范围，只集中在价值重叠的一小部分，而忽视了可寻址价值的大部分。
二、人类与机器的协同
人类和机器天生具有不同的优势和劣势。那些与业务、技术和行业合作伙伴协同合作、共同重塑工作的组织，将超越那些仅仅关注某一价值领域、无止境追求更高程度自动化而不增加总价值产出的组织。
三、理解AI代理能力的SPAR框架
为了帮助解释AI代理的工作原理，我们创建了所谓的SPAR框架：感知、规划、行动和反思。这个框架反映了人类如何实现自己的目标，并为理解AI代理如何运作提供了一种自然的方式。
- 感知：就像我们使用感官来收集周围世界的信息一样，AI代理从其环境中收集信号。它们跟踪触发器、收集相关信息并监控其运行上下文。
- 规划：一旦代理收集了关于其环境的信号，它就不会立即执行。就像人类在行动前考虑选项一样，AI代理被开发来处理可用信息，以根据其目标和规则做出关于实现目标的明智决策。
- 行动：采取具体行动的能力使AI代理与简单的分析系统区别开来。它们可以协调多个工具和系统来执行任务，实时监控其行动，并根据需要做出调整以保持正轨。
- 反思：也许是最复杂的能力是从经验中学习。先进的AI代理可以评估其性能、分析结果并根据最佳实践改进其方法——从而创建一个持续改进的循环。
这四个能力协同工作，形成一个集成循环，使AI代理能够以日益复杂的方式追求复杂目标。这种探索能力可以与已经通过数字化转型多次优化的现有过程形成对比。虽然它们的重塑可能带来短期的小幅收益，但探索创造新价值的新方法并开拓新市场可能带来指数级增长。
四、构建AI代理战略的五个步骤
大多数技术专家、顾问和业务领导者在引入AI时遵循传统方法（失败率高达87%）：
- 列出问题；
- 检查数据；
- 选择一系列潜在用例；
- 分析用例的投资回报率（ROI）、可行性、成本和时间表；
- 选择用例子集并进行投资执行。
这种方法看似合理，因为它通常被认为是最佳实践，但数据表明它并不奏效。是时候采取新方法了。
- 映射出你的组织在核心能力和市场监管及地缘政治条件下，能够为客户和合作伙伴提供的总可寻址价值创造。
- 评估你组织的当前价值创造。
- 选择对你组织来说最具价值和市场影响力的五个机会来创造新价值。
- 分析投资回报率、可行性、成本和时间表，以设计AI代理解决方案（根据需要重复步骤3和4）。
- 选择价值案例子集并进行投资执行。
五、AI创造新价值的旅程
步入自主转型的时代（拥有更多自主系统持续创造价值）不是一场短跑，而是一个战略进程，伴随着技术进步构建组织能力。通过最初识别价值并有条不紊地增长雄心，你将使你的组织能够在AI代理时代蓬勃发展。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/cong-ai-dai-li-de-re-chao-dao-shi-jian-wei-he-qi-ye-bi-xu
