今年早些时候，Abel创始人 Daniel Francis 驾驶一辆汽车在加利福尼亚州奥克兰的高速公路上以每小时 135 英里的速度行驶。司机是一名警察，腿上放着一把枪。
弗朗西斯经常以研究的名义坐在警察的副驾驶座上，他的公司开发了用于填写警方报告的人工智能。通常情况下，这种旅程相当平静。但那天，警察拦下了一名男子，搜查了他的车。那名男子惊慌失措，猛踩油门，差点撞到人。弗朗西斯和警察开始追赶他。“我太兴奋了，”弗朗西斯回忆道。“我当时想，终于有这样的事情发生了！终于，不仅仅是打电话报警，然后填写报告了。”
40 分钟后——在奥克兰山狭窄的街道上，最后一场惊险的表演——男子的车停了下来，没油了。警察明显在冒汗；弗朗西斯的心怦怦直跳。但在差点撞上停放的汽车和在高速公路上急转弯之间，弗朗西斯有时间思考人工智能。具体来说，人工智能将如何为汽车追逐写一份警方报告？“这是最难写的报告之一，”他说。“当你写追捕报告时，你必须列出你经过的每一条小巷和你转弯的每一个地方。这些报告非常庞大。”
在 20 次警察巡逻中，弗朗西斯花了很多时间思考人工智能如何帮助减少警察文书工作。他的公司 Abel 开发的人工智能利用随身摄像头拍摄的画面和调度电话数据来填写通常很耗时的警察报告。周四，他宣布 Abel 已获得由 Day One Ventures 领投的 500 万美元种子轮融资，Long Journey Ventures 参投，Y Combinator 也参与了 2024 年夏季课程。弗朗西斯将利用这笔资金聘请工程师并继续改进 Abel 的人工智能。
你可能认识弗朗西斯的名字：当埃隆·马斯克 (Elon Musk) 于 2023 年解雇数千名 Twitter 员工时，弗朗西斯在网上开玩笑地假装自己是一名心怀不满的 Twitter 工程师——这导致他实际上被聘为 Twitter 工程师。（顺便说一句，弗朗西斯说，为马斯克工作比坐在汽车追逐的副驾驶座上压力大得多。“如果埃隆对你大喊大叫，那就太可怕了，”他笑着说。）
弗朗西斯从社交媒体转向警务技术，是因为一系列不幸事件。2022 年，弗朗西斯帮助一位好友逃离了一段充满虐待的婚姻，在深夜秘密将她和她的孩子搬到了新家。“这可能是我多年来做过的最令人心跳加速的事情，”弗朗西斯回忆道。“在夜幕的掩护下，帮助我的朋友逃跑并开车离开。”
但后来她的丈夫找到了她的新地址。“他会过来，敲门，大喊威胁，”他说。“这种情况发生过几次，每次奥克兰警察局都要花大约 45 分钟才能到达那里。”
弗朗西斯对警察到达现场所花的时间感到震惊。他采访了警察，其中许多人告诉他，他们部门的人手严重短缺。他还了解到，一份警察报告可能需要 45 分钟才能写完，这导致警察花费了大约三分之一的时间来撰写报告或其他文件。“这个数字改变了我的生活，”弗朗西斯说。“这是对时间的疯狂利用。”
他开始痴迷于新的人工智能模型如何减少写报告的时间。他用自制的随身摄像头拍摄的镜头制作了最初的 Abel 演示，与朋友一起扮演乱扔垃圾等轻微犯罪行为。“我现在已经制作了足够多的演示视频，我知道每一种不会涉及旁观者的轻微犯罪，”他说。
现在，加利福尼亚州里士满市的警察局正在使用 Abel（而且 Francis 可以访问真实的随身摄像机镜头）。他说，那里的警察已经改变了他们的工作时间表：他们不再需要把车停在路边花 40 分钟写报告，而是可以把报告留到一天结束时，只需编辑 Abel 已经准备好的初稿即可。
Abel 并不是唯一一家致力于人工智能警察报告的公司。竞争对手包括拥有 Draft One 产品的 Axon（电击枪和随身摄像头制造商）和 Policereports.ai 等小型初创公司。
弗朗西斯希望阿贝尔能减轻警察的文书工作负担。“如果警察不过度劳累，不精疲力竭，对每个人来说都会好得多，”他说。“如果他们能真正出现并完成他们签约的工作。”
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