数据库平台开发商Couchbase正在寻求帮助解决企业 AI 部署中日益常见的问题。即如何以尽可能快速和安全的方式让数据更接近 AI。最终目标是使构建和部署企业 AI 变得更简单、更高效。
Couchbase 今天宣布推出 Capella AI Services，这是一套旨在帮助企业构建和部署 AI 应用程序的功能，同时保持数据安全并简化开发工作流程。新产品包括模型服务，用于在组织边界内安全托管 AI 模型。矢量化服务可自动执行矢量操作，以实现高效的 AI 处理。AI 功能通过 SQL++ 查询简化了 AI 集成，而新的代理目录则集中了 AI 开发资源和模板。
此次发布正值各组织努力将 AI 集成到现有应用程序中，同时应对数据隐私、运营复杂性和开发效率方面的担忧之际。据该公司称，Capella AI 服务将使企业能够更高效地构建和部署 AI 应用程序，并降低延迟，从而改善业务成果。
此次扩展建立在 Couchbase 在 NoSQL 数据库技术及其云到边缘功能方面的现有优势之上。Couchbase 是 NoSQL 数据库领域的早期先驱之一，该公司于 2021 年上市。在过去的一年里，该公司越来越专注于构建矢量数据库功能。这些功能包括2023 年推出的辅助一代 AI 功能Cappella IQ和今年扩展的矢量搜索。
Couchbase 产品和合作伙伴高级副总裁 Matt McDonough表示：“我们正致力于为当今 AI 世界中的关键应用程序构建开发人员数据平台。传统应用程序是为人类输入数据而设计的。AI 彻底颠覆了这一点，重点从 UI 或前端应用程序转移到数据库，并使 AI 代理尽可能高效地工作。”
Couchbase 如何在日益拥挤的数据库市场中脱颖而出
正如数据库市场几十年来的情况一样，竞争非常激烈。
正如 NoSQL 数据库功能越来越普遍一样，矢量数据库功能现在也越来越普遍。MongoDB、DataStax 和 Neo4j 等 NoSQL 供应商以及 Oracle 等传统数据库供应商如今都具有矢量功能。
“如今每个人都具备矢量能力，我想这可能是准确的说法，”麦克多诺承认。
尽管如此，他指出，即使在推出新的 Capella AI 服务之前，Couchbase 也确实致力于提供某种程度上的差异化产品。特别是，Couchbase 长期以来一直拥有移动和边缘部署功能。该数据库还提供内存功能，有助于加速所有类型的查询，包括矢量搜索。
Couchbase 还以其 SQL++ 查询语言而闻名。SQL++ 允许开发人员使用熟悉的 SQL 语法查询和操作存储在 Couchbase 中的 JSON 数据。这有助于弥合关系数据模型和 NoSQL 数据模型之间的差距。借助新的 Capella AI 服务，SQL++ 功能正在得到扩展，使应用程序开发人员可以更轻松地使用标准数据库查询直接查询 AI 模型。
Couchbase 软件开发、AI 和 Edge 副总裁 Mohan Varthakavi 解释说，AI 功能使开发人员能够轻松地对数据执行常见的 AI 功能。例如，他指出，一个组织可能已经在 Couchbase 中拥有大量数据。借助新的 AI 功能，该组织可以简单地使用 SQL++ 来汇总数据，或直接对数据执行任何其他 AI 功能。无需托管单独的 AI 模型、连接数据存储或学习不同的语法来执行 AI 功能即可完成此操作。
Capella AI 如何通过语义上下文来加速企业部署
全新 Capella AI 服务套件引入了多个关键组件，旨在解决常见的企业 AI 挑战
其中一个新组件是模型服务，它通过在组织边界内启用 AI 模型托管来解决企业安全问题。例如，模型可以托管在同一个虚拟私有云 (VPC) 中。
Varthakavi 表示：“我们的客户一直告诉我们，他们担心数据通过网络传输到外部来源的基础模型。”
该服务既支持开源模型，也支持商业产品，并具有请求批处理和语义缓存等增值功能。Varthakavi 解释说，语义缓存不仅可以缓存查询的文字响应，还可以缓存这些响应背后的语义含义和上下文。他指出，通过缓存语义相关的响应，Couchbase 可以为使用数据的 AI 模型或应用程序提供更多上下文和有意义的信息。语义缓存可以帮助减少对 AI 模型的调用次数，因为 Couchbase 通常可以从自己的缓存中提供相关响应。这可以降低与调用 AI 服务相关的运营成本和延迟。
麦克多诺强调，Couchbase 推出新 AI 服务的核心重点是让开发人员能够更轻松地构建、测试和部署 AI，而无需使用大量不同的平台。
他说：“最终，我们相信，通过在整个人工智能应用的软件开发生命周期中将这些模型和数据保存在一起，这将降低延迟运营成本。”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/couchbase-tui-chu-quan-xin-capella-ai-fu-wu-rang-qi-ye-ai
