随着我们即将迎来充满潜力的新年，技术领域，尤其是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)，即将迎来重大变革。英国国家测绘机构 Ordnance Survey (OS) 的首席技术官 Manish Jethwa 深入分析了这些进步的前景及其对地理空间领域的影响。
利用人工智能打破障碍
展望未来，Jethwa 预计人工智能和机器学习将继续取得重大进步，尤其是随着 Gen AI 的发展。据他介绍，大型语言模型 (LLM) 与更复杂的代理的集成不仅可以代表用户执行复杂的任务，还可以进一步减少交互障碍。这种转变，尤其是在地理空间领域，意味着将自然语言转化为精确的数据查询将变得更加无缝，最终使地理空间数据集更易于访问、更主流、更用户友好。
复杂任务的训练
除了法学硕士学位之外，Jethwa 对机器学习更广泛的领域取得的进步持乐观态度，这得益于更多使用图形处理单元进行训练的机会。
他说：“在陆地测量局（OS），我们将利用此功能来训练模型以执行特定的复杂任务，例如从图像中自动提取特征。
“随着自动生成的数据量不断增加，希望明年也能带来创新的工具和技术来验证数据，确保可以放心地将其用于预期用途。”
他强调，不仅要追求新的能力，而且还要确保这些工具负责任地融入工作流程，重点关注质量和风险管理。
道德边界
人工智能的快速发展带来了迫切的伦理考量。
Jethwa 解释说：“我希望人们更加重视道德的人工智能和负责任的技术开发”，包括创建“透明、公平、公正”的人工智能系统，同时也考虑其对环境和社会的影响。
这种对道德的关注体现在 OS 的《负责任的人工智能宪章》中，该宪章指导了他们安全地整合新技术的方法。
此外，Jethwa 强调了劳动力发展在成功转型中的作用。他认为，组织必须致力于“对员工进行再培训和技能提升，以使他们为应对人工智能和数字化转型的影响做好准备”。
这对于确保公司在追求提高效率的过程中不会“失去我们作为人类带入工作场所的个性、创造力和情感”至关重要。
管理风险的同时拥抱变化
尽管技术进步前景光明，但数字化转型之路上仍然存在障碍。Jethwa 指出，“文化阻力和快速连续的变化导致变革疲劳等挑战可能会持续存在。”
他主张在采用新技术和解决转型过程中的人为因素之间取得谨慎的平衡。
随着人工智能继续影响从决策到风险管理等商业的各个方面，网络安全问题也变得尤为突出。Jethwa 指出，“人工智能带来的网络安全威胁越来越复杂”，他敦促企业制定全面的战略，涵盖从数据存储到分析文档的方方面面。
进步势在必行
在不断变化的环境中，停滞不前的组织可能会落后于竞争对手。Jethwa 解释道：“无法跟上步伐的公司将面临风险，例如客户期望的变化以及吸引和留住人才。”
他还强调数字化转型计划需要“清晰的未来目标愿景、有效沟通进展以及庆祝里程碑以保持发展势头”。
随着我们进入充满希望的新年，人工智能和地理空间技术的未来具有变革的力量——但必须负责任地使用它。2025 年的未来之路需要警惕、坚定不移地遵守道德规范和人性化，以推动成功的创新。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/da-di-ce-liang-ju-tan-suo-ren-gong-zhi-neng-zai-di-li-kong
