随着全球企业将资源投入到人工智能领域，许多企业都在努力将其技术投资转化为可衡量的业务成果。
这就是DataRobot希望通过今天发布的一系列新产品更新来解决的挑战。DataRobot 对人工智能领域并不陌生，事实上，该公司已经营业 12 年了，远早于当前生成式人工智能的繁荣时期。自成立以来，该公司的核心重点一直是实现预测分析以帮助改善业务成果。与近年来的许多其他公司一样，DataRobot 已将注意力转向生成式人工智能支持。
随着今天发布的全新企业 AI 套件，DataRobot 希望在日益拥挤的市场中走得更远、脱颖而出。新的集成平台有望使企业能够开始使用开箱即用的 AI 解决业务问题，而不必拼凑多种服务。该平台旨在跨多个云环境和本地环境工作，为客户提供更大的灵活性。企业 AI 套件是一个综合平台，可帮助企业构建、部署和管理预测性和生成性 AI 应用程序，同时确保适当的治理和安全控制。DataRobot 的重点是从 AI 中创造有形的商业价值，而不仅仅是提供技术。
“在价值创造方面，如何将人工智能提升到新的水平？我告诉人们，客户不会把模型当早餐吃掉，”DataRobot 首席执行官 Debanjan Saha说。“你需要构建应用程序和代理，不仅如此，你还必须将它们集成到他们的业务结构中才能创造价值。这就是本次发布的全部内容。”
应对企业 AI 实施的挑战
根据 DataRobot 最近的研究，90% 的人工智能项目无法从原型转向生产。
“仅仅训练模型不会创造任何企业价值，”Saha 说。
新的 DataRobot Enterprise AI Suite 引入了应用程序模板，这些模板可提供即时功能，同时保持定制灵活性。这种方法解决了不灵活的现成 AI 应用程序与资源密集型定制开发之间的常见市场差距。
Saha 解释说，这些模板是横向设计的，这意味着它们可以应用于不同的行业，而不是垂直专用的。虽然模板提供了一个起点，但企业可以根据自己的特定需求对其进行定制。这包括：更改数据源、调整模型参数、修改用户界面以及将应用程序与技术堆栈中的其他系统集成。
统一预测性人工智能和生成性人工智能
DataRobot 平台的一个主要区别在于它对传统预测 AI 和生成 AI 功能的统一方法。
该平台允许组织使用企业数据扩展基础模型，同时实施必要的安全控制。DataRobot 的企业 AI 套件支持完整的检索增强生成 (RAG) 管道，以帮助使用企业数据扩展 Llama 3 和 Gemini 等基础模型。
其中一个新模板结合了两种技术，以增强业务成果。Saha 举例说，作为一种潜在用例，企业可以使用预测模型来预测哪些客户会流失、何时流失以及流失原因。然后可以将该预测模型的数据与 gen AI 模型结合使用，以创建超个性化的下一个最佳优惠电子邮件活动。
DataRobot 平台包含针对预测模型和生成模型的内置保护措施。
“这些模型在准确性、泄露隐私或私人或安全数据方面存在各种问题，”萨哈指出。“所以你需要在它们周围放置一大堆保护模型。”
高级 Agentic AI 为企业用例带来新的推理
新 DataRobot 平台的另一个突出特点是集成了 AI 代理功能。
Agentic AI 方法旨在帮助组织处理复杂的业务查询和工作流程。该系统雇用专业代理，共同解决多方面的业务问题。这种方法对于处理复杂数据环境和多个业务系统的组织尤其有价值。
“您向代理工作流程提出问题，它会将问题分解为一系列更具体的问题，然后将它们发送给不同领域的专家代理，”Saha 解释道。
例如，业务分析师关于收入的问题可能会被发送给多个专门的代理（一个处理 SQL 查询，另一个使用 Python），然后将结果组合成一个综合答复。
可观察性和治理是企业 AI 成功的关键
作为 DataRobot 更新的一部分，该公司还推出了新的可观察性堆栈。新的可观察性功能可提供有关 AI 系统性能的详细见解，尤其是对于 RAG 实施而言。
例如，Saha 解释说，一个组织可能拥有一个企业数据语料库。该组织正在使用某种分块和嵌入模型，将其映射到矢量数据库，然后在其前面放置 LLM。如果响应不符合组织的预期，会发生什么？这就是可观察性的作用所在。该平台提供高级可视化和分析工具来诊断此类问题。
“我们整合了大量仪器，让人们直观地了解情况，例如，如果矢量数据库中有大量数据聚类，您可能会得到虚假答案，”萨哈说。“如果您发现您的问题落在了您没有足够信息的领域，您就会看到这一点。”
这种可观察性延伸到平台的治理能力，具有实时监控和干预功能。该系统可以自动检测和处理敏感信息，并针对不同场景定制规则。
“我们对具有商业意义的人工智能感到非常兴奋，”Saha 说道。“DataRobot 一直非常擅长专注于从人工智能中创造商业价值——它不是为了技术而技术。”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/datarobot-tui-chu-qi-ye-ai-tao-jian-yi-mi-he-ai-kai-fa-yu
