世界各地各种规模的企业都在尝试理解生成式人工智能，并确定其可能带来哪些价值。好消息是：大多数组织实际上都在努力实现这一目标。
根据德勤今天发布的一份新报告，大多数企业实际上都达到或超过了他们对人工智能投资回报率 (ROI) 的预期。这份“第四季度生成式人工智能状况”报告基于对 14 个国家/地区 2,773 名领导者的调查，重点介绍了组织在人工智能发展过程中所取得的进展和面临的挑战。
该报告显示，与第一版相比，取得了长足进步一年前发布的相比，该报告取得了长足进步，当时企业领导者表达了多重担忧。第三季度报告也取得了积极进展，报告显示，大多数组织由于数据问题而避免使用某些新一代人工智能用例。
尽管价值实现时间比预期要长，但近四分之三 (74%) 的受访者表示，他们最先进的新一代人工智能计划已达到或超出投资回报率预期。网络安全和 IT 职能在投资回报率和成功扩展方面处于领先地位。
主要发现包括：
- 组织需要至少 12 个月的时间来解决主要的采用挑战
- IT、网络安全、运营、营销和客户服务表现出最强劲的采用率和成果
- 监管合规已成为人工智能部署的最大障碍
- 78% 的受访者预计下一财年将增加整体人工智能支出
德勤人工智能主管 Jim Rowan 告诉 VentureBeat，企业从人工智能的使用中获得的最大收益是提高效率和节省成本。
罗文说：“我们从日常任务和活动中抽出时间，提高个人效率。”
新一代人工智能以企业速度发展的挑战
企业技术的定义是稳定性和弹性。它应该是企业赖以生存的东西。对于许多类型的技术，企业采用可能需要数年时间，因为组织首先需要验证用例和投资回报率潜力。
虽然人工智能能力的快速进步吸引了公众的注意力，但企业在采用人工智能技术时往往进展缓慢。人工智能创新的飞速发展与企业技术推广的谨慎性之间的脱节带来了重大挑战。
“企业正以企业速度发展，”罗文说。“这体现在报告中的几个不同领域，即组织面临的扩展问题、风险和监管挑战。”
由于许多企业仍在努力应对数据治理和平台现代化等基础技术挑战，这种速度上的差距进一步加剧。Rowan 指出，企业必须先解决这些潜在问题，才能充分利用生成式人工智能的潜力。
罗文强调，与其急于部署最新的人工智能工具，不如采取更加慎重、更具战略性的方法，专注于构建必要的基础设施和文化准备。通过花时间将人工智能适当地融入现有的运营和工作流程，企业可以确保该技术提供切实的长期价值，而不仅仅是转瞬即逝的新奇事物。这种耐心、深思熟虑的方法虽然在短期内可能会比较慢，但最终可能会更有效地推动持久的转型。
当今企业 AI 的投资回报率最高的领域
企业从人工智能中看到切实价值的关键领域之一是软件开发生命周期。
根据报告，人工智能正在帮助提高从需求收集到测试和部署整个流程的效率。
“我们在软件开发生命周期中看到了很多这种现象，”Rowan 说道。“这就是 IT 部门大力支持这种做法的原因。”
除了软件开发，企业还在利用人工智能来增强客户服务和联络中心运营。通过自动化某些任务和互动，企业能够提高效率和响应能力。“另一个重要用例是联络中心、客户服务以及两者之间的互动，”Rowan 说。“因此，这些往往是我们看到效率下降最多的领域。”
企业如何衡量人工智能的影响
当企业寻求量化其人工智能投资的影响时，Rowan 强调了关注定量和定性指标的重要性。
虽然节省成本和提高效率很重要，但公司也应该跟踪产生的新想法和用例的数量，以及对员工技能和文化的影响。
在定量类别中，Rowan 列举了几个关键指标：
- 通过节省成本来衡量效率
- 增加收入
- 某些活动的每个全职员工（FTE）的效率提高。
在定性方面，罗文指出了有关员工发展、持续学习和业务流程整体转型的指标。
“你的员工的技能如何提高？你如何利用这个机会真正改变学习和发展的文化？”他说。
受益于代理人工智能的前景
代理 AI 或许是企业在 2025 年需要考虑的最大创新领域。
报告显示，52% 的组织正在寻求 AI 代理，其中 45% 专门探索多代理系统。Rowan 对代理 AI 的潜力表示乐观，但他指出，企业全面采用和整合这项技术需要时间。他解释说，企业可能会从更简单、更专注的代理应用程序开始，然后再扩大其使用范围。
Rowan 表示，代理 AI 有可能从根本上改变企业流程并带来可观的投资回报，但前提是采取战略性方法。在 gen AI 的初始推出时，企业通常专注于概念验证 (PoC) 部署。代理 AI 将需要采用不同的方法。企业不必关注单个用例，而应关注更广泛的流程链。他解释说，代理 AI 的真正价值将来自于重新思考整个业务流程以使其由 AI 驱动，而不仅仅是实施单个用例。
他说道：“为了实现代理，你实际上必须思考如何重建流程，并让这一切都由人工智能驱动，而不是人类驱动。”
克服采用挑战
尽管有着明显的好处，企业在扩展人工智能部署方面仍然面临重大障碍。
德勤表示，主要障碍之一是员工对人工智能工具的访问和使用有限。根据该报告，大多数组织中只有不到 40% 的员工可以使用人工智能工具。
缺乏广泛采用表明需要进行文化转变，即员工不仅获得工具，还要了解将人工智能融入日常工作流程的价值和重要性。
罗文说：“如果你没有在日常工作中使用人工智能，无论是企业提供的工具还是消费者使用的工具，我认为你都错过了。”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/de-qin-74-de-qi-ye-yi-da-dao-huo-chao-guo-ren-gong-zhi-neng
