一项新调查发现，一年前，企业对生成式人工智能的前景充满热情，但随着它们面临将人工智能的可能性转化为成果的复杂性，这种热情已逐渐消退，转而变得乐观起来。
德勤第四份《企业生成人工智能现状》报告的作者写道，尽管生成人工智能技术继续以惊人的速度发展，但“大多数组织都在以组织的速度而不是技术的速度前进”。
德勤全球首席执行官 Joe Ucuzoglu 表示：“GenAI 用例正在各行各业的领先企业中迅速普及。我们看到，领导者正从最初的炒作转向在其业务核心中战略性地部署 GenAI。重点是至关重要的，优先考虑具有可衡量投资回报率 (ROI) 的已证明用例。”
这项季度调查是第四次调查，旨在追踪生成式人工智能在企业中的应用情况，并以德勤已开展六年的《企业人工智能现状》为基础。最新一期调查于 2024 年第三季度进行，调查了 2,773 名董事至高管级别的受访者。受访者参与了 14 个国家和六个行业的主要组织中生成式人工智能的试点或实施：消费者；能源、资源和工业；金融服务；生命科学和医疗保健；技术、媒体和电信；以及政府和公共服务。
在接受调查的人中，高管层成员对其组织实施生成式人工智能表示出最大的乐观：21％的高管层受访者表示，他们认为生成式人工智能已经在改变他们的组织，而非高管层受访者只有 8％。
报告发现：“这并不一定意味着 CxO 们对采用和部署 GenAI 的挑战一无所知。”“他们可能仍然扮演着催化剂或啦啦队长的主要角色，并且正在学习实施和扩展 GenAI 的真正需要。”
由于大型组织面临一系列部署挑战，个人层面（通过智能手机、客户服务和搜索引擎）采用生成式人工智能的速度比企业层面快得多。本次调查中，对监管合规性的担忧位居榜首，比第一次调查增加了 10 个百分点，反映出政府在监管如此快速发展的技术方面面临的挑战。
报告发现：“这凸显了受访者对哪些用例可以被接受以及他们的组织在多大程度上应对 GenAI 相关问题负责的不安。”
企业在采用生成式人工智能方面仍处于实验阶段，将技术扩展到实际用例是一个长期目标。超过三分之二的受访者表示，他们预计目前实验中只有 30% 或更少的实验将在未来三到六个月内全面推广。不过，各家公司的行动差异很大，大型组织或科技、媒体电信、生命科学和医疗保健或金融服务等关键行业的组织开展的实验更多。
生成式人工智能最常见的好处是提高效率和生产力，40% 的受访者表示他们已经实现了他们所追求的目标。略多的受访者在新想法和新见解（46%）以及创新和增长（45%）方面取得了成果。
在用例中，IT 无疑是规模最大的，占组织职能的 28%。报告指出，鉴于生成式人工智能最强大的功能之一就是生成计算机代码，因此这并不令人意外。受访者认为，接下来最有前景的用例是运营（11%）、营销（10%）以及客户服务和网络安全，占比并列 8%。
在各组织正在实施的最先进的生成式 AI 计划中，网络安全带来的回报最大。调查发现，44% 的网络安全计划的投资回报率超出预期，而其他先进的生成式 AI 实施（如销售、财务和研发）的投资回报率则低于大多数受访者的预期。
展望未来，人工智能代理或代理型人工智能（即软件系统在几乎无需人工干预的情况下完成复杂任务并实现目标）预计将成为主流。在受访者中，26% 表示其组织已在“很大程度上”探索自主代理开发，42% 表示正在“一定程度上”探索。
“在 GenAI 的下一阶段，我们设想开发专门针对特定功能（如销售研究）的专用 AI 代理，以管理海量数据，”一位受访者表示，他是一家高科技制造公司的产品管理总监。“这些代理将简化流程，帮助销售团队快速收集关键信息，而无需进行大量手动研究。多代理工作流程是未来的一种可能；然而，我们预计从可以成熟和有效扩展的单代理解决方案开始，并在其发展到生产时关注投资回报率。”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/de-qin-diao-cha-qi-ye-dui-sheng-cheng-shi-ren-gong-zhi-neng
