Demed L’Her担任 DigitalRoute 的首席技术官，是一名软件高管，在企业软件战略方面拥有丰富的经验。他不仅拥有深厚的学术背景，而且在领导和技术方面也采取务实的态度。
DigitalRoute提供专门设计的产品组合，用于将原始使用数据转换为可计费项目。DigitalRoute 使用引擎™ 使公司能够采用基于使用量的业务模式。超过 400 家公司使用该平台进行基于使用量的货币化、报价到现金自动化、财务系统整合和电信中介。该平台帮助企业从使用量数据中提取价值，以简化其运营。
DigitalRoute 如何利用人工智能和机器学习来提高从订阅使用数据中获得的价值？
分析使用数据是探索人工智能和机器学习的绝佳机会，原因如下。使用数据集很大，由许多小的增量数据点组成，只有在聚合后才有意义。我们业务的核心是确保使用数据为分析做好充分准备，这使得数据质量高，而且往往非常多样化。老实说，使用传统数据分析来处理使用数据就像大海捞针。
归根结底，使用数据非常有价值。使用数据和收入之间存在明显的联系，因为任何使用都可能转化为计费事件。但这也意味着任何未经处理的使用都会导致收入流失，即公司提供客户未付费的服务。由于这一挑战，我们使用机器学习来识别使用模式中的异常，以确定收入流失。然后，我们可以预测月底计费周期、应收账款周转天数 (DSO) 可能出现的问题，并预测使用情况，以帮助公司根据未来情况计费。
您在不同公司工作的丰富经验，包括在 Oracle 和 SAP 的职位，如何影响您在 DigitalRoute 的工作方式？
当我离开消息传递和集成领域的先驱 TIBCO 加入 Oracle 时，该公司正通过重大并购行动从一家数据库公司转变为一家应用程序供应商。这对我来说是一次非常有启发性的经历。我意识到技术在购买决策过程中的重要性微乎其微。业务利益和应用程序推动了技术选择，而不是相反。
从那时起，我就一直怀揣着那段经历，这对我在 DigitalRoute 的职业生涯至关重要。我们努力拥有市场上最好的技术来处理使用数据，但我们知道，人们购买的并不是技术。企业领导者购买的是商业价值。他们购买的是易用性；他们购买的是安心。将尖端技术转化为这些优势是我们在 DigitalRoute 的动力。我们致力于解决业务问题。
您也曾在许多不同的国家工作过。这对您目前在 DigitalRoute 的工作有帮助吗？
当然。DigitalRoute 在全球设有 9 个办事处，我们的客户遍布全球。过去几年，我们高度多元化了员工队伍，以反映客户的全球性，并寻找我们发展所需的人才。如今，我们的工程团队遍布三大洲，包括数十个国家。然而，我了解到，你不能把所有这些人物和他们的才能聚集在一个房间里，并指望事情顺利进行。企业必须融合技能、期望和工作方式。我发现在亚洲、欧洲和硅谷工作对我在这方面很有帮助。
您实施了哪些关键策略来推动 DigitalRoute 从电信专家转变为多垂直 SaaS 公司？
实现这一转变的首要变革发生在产品管理团队内部。电信公司往往规模庞大，要求也非常严格。向电信公司销售产品的供应商也变得非常灵活，能够迅速响应这些客户的需求，产品路线图也经过大量定制，以解决正在进行的项目的需求。相比之下，跨多个垂直行业扩展的关键是展望未来，根据市场趋势和常见痛点制定产品愿景，并抢占客户需求。这听起来可能像是语义问题，但在实践中，这是一项非常困难的平衡工作，需要很多纪律。您需要拨出满足“共同需求”所需的资源。在实现这些功能之前，会存在摩擦和质疑，即我们为什么要将资源花在愿景上而不是战术需求上。然后您交付产品，并意识到您的努力正在为每个人带来更大的红利和利益！
您认为订阅经济的主要趋势是什么，特别是在数据使用和货币化方面？
固定费用的“无限量”订阅一直是推动增长的强大引擎。但它也已达到极限，证明自己是一种过于迟钝的工具。消费者和企业都遭受“订阅疲劳”。这是因为许多服务都是以订阅形式提供的，无论使用频率多低。结果是每个财务团队都不得不制定计划来减少或整合这些订阅。
在定价中加入使用量因素，无论是通过基于使用量的定价还是通过混合定价（即免费套餐和基于使用量的可变部分相结合）似乎都引起了很好的反响。这对客户和服务提供商来说都是如此，因为他们不必为他们几乎不使用的东西支付高昂的月费，这往往让人感觉更公平。
虽然从商业角度来看，从简单的订阅到使用量货币化的转变似乎显而易见，但存在一个重大的技术障碍。要将使用量货币化，您需要能够准确地计量使用量。不幸的是，大多数公司都没有为此做好准备。
您认为人工智能将如何塑造订阅服务的未来？
看来，人工智能将加速我们在 DigitalRoute 鼓励企业采取的转变。借助人工智能，订阅公司可以更有效地利用其使用数据。通过更快、更准确地分析使用数据，订阅企业可以做出更明智的计费决策。我确实认为它将使更多企业转向更透明、更有利于业务增长的基于使用或混合的计费模式。
也许更重要的是，人工智能，更具体地说是通过自然语言与产品互动的能力，正在帮助我们将能力直接交到财务团队手中。财务团队现在可以提出诸如“预计在本财年剩余时间内，我们的服务在 EMEA 地区的使用量将增长多少？”之类的问题，而无需通过中介。
您将把哪些创新技术融入 DigitalRoute 平台以在竞争激烈的市场中保持领先地位？
工程团队中常见的一种现象就是我们所说的“非我发明综合症”。工程师们倾向于认为他们可以构建比现有产品略好的东西。归根结底，这并不总是可能的，即使有可能，也可能不值得花时间去构建和维护。这就是为什么我团队的座右铭是不要重新发明轮子，但如果有，我们就使用它。我们的技术堆栈在不断发展，我们利用所有可用的预构建云服务，并定期将它们替换为更好的服务。这使我们的技术堆栈保持新鲜。
但更重要的是，这意味着我们将开发周期花在重要的地方，即差异化功能上，这些功能对于我们处理使用数据的目标来说独一无二。我们添加的最新技术是人工智能，包括简单的统计模型和更先进的大型语言模型，用于机器学习、数据分析和语言处理。
您能否分享一个成功案例，客户使用 DigitalRoute 的解决方案显著改善了其业务成果？
DigitalRoute 通过实施 SAP Convergent Mediation by DigitalRoute 在显著改善 Spectrum Reach 的业务成果方面发挥了至关重要的作用。作为综合 SAP 解决方案的一部分，我们的软件解决了他们在多个区域应收账款系统之间手动开具发票的挑战。
通过利用我们与合作伙伴共同打造的解决方案，他们能够简化发票流程并提供灵活、可定制的计费选项。此次转型带来了统一的应收账款平台，提高了员工和客户的效率。DigitalRoute 实施 SAP Convergent Mediation 使他们能够处理和跟踪大量媒体使用和交易数据，从而支持更灵活的客户计费操作。
主要成果包括计费流程效率提高 10%、付款申请时间缩短 25%、以及能够为每位客户提供一张发票，无论其消费类型和地点如何。
最终的结果是，通过使用 DigitalRoute 的 SAP Convergent Mediation，他们不仅增强了运营能力，而且显著改善了客户体验，为在竞争激烈的广告领域持续增长奠定了基础。
在 LinkedIn 上，您提到组建团队是您的爱好之一。您如何在您的工程团队中促进创新并确保与市场需求保持一致？
基本秘诀始终如一：一、找到合适的人才。二、赋予他们权力并让他们自主。现在，这说起来容易，但说到人才和找到“合适”人才，总是会涉及一些黑魔法。人们经常忽视的一件事是，“合适的人才”是一个不断发展的概念，取决于您的公司、您的文化和您团队的成熟阶段。明天的合适人选与今天的合适人选不同。您想找到一个能够不断发展为该定义的人，还是考虑短期任务？
“以人工智能为例。仅仅聘请一位才华横溢、缺乏耐心的数据科学家，然后让她加入一个已经成立 5 年的产品团队，并不是成功的秘诀。你需要不断设计候选人的个人目标，并将其与公司目标保持一致。有时，你甚至必须打破一切，从无到有地组建一个团队——这实际上是我们在 DigitalRoute 开始使用人工智能的方式。
您如何看待未来 5-10 年 DigitalRoute 在订阅经济和基于使用情况的收入管理中的角色演变？
实施订阅模式对企业来说似乎相对容易。这主要是定价和包装问题。但基于订阅的企业越来越意识到使用数据的需求。然而，在考虑使用数据带来的机会之前，企业需要能够准确衡量和报告其客户的使用情况。市场上很少有直接而专用的解决方案。然而，DigitalRoute 已成为使用数据管理领域的领导者，这是成功驾驭订阅经济下一波浪潮（即使用经济）的关键且必不可少的要素。
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