随着人工智能威胁的激增，组织必须掌握如何预防和防御此类攻击。一种流行的方法是使用人工智能来防御其他恶意人工智能。然而，这只是部分有效。人工智能可以用作防御盾牌，但前提是员工具备正确使用它的知识。它也只能用作解决方案的一部分，但完全依赖人工智能作为盾牌并不是万能的。
此外，虽然关注 AI 如何帮助防御 AI 带来的威胁很重要，但组织的防御策略不应完全以 AI 为中心。相反，安全领导者需要让他们的团队始终做好准备，不断练习如何应对网络攻击，无论 AI 是否被用来造成伤害。
利用这些场景中的经验是帮助加强防御的唯一适当机制。例如，与不熟悉人工智能攻击复杂性的人相比，从业时间不到一年但已经学会如何应对一系列模拟人工智能攻击的网络安全专业人员是实施有效防御的最佳选择。
简而言之，您必须亲眼目睹恶意行为者的行为才能知道其行为的本质。一旦您亲眼目睹恶意攻击，它们就不再与常规活动混为一谈，并且您以后可以更轻松地识别不同变体的攻击。这种特定的防御经验使员工掌握了如何有效、高效地处理攻击的技能。
运用必要技能战胜恶意行为者
随着威胁形势的加剧，专注于为人工智能攻击做准备并将人工智能作为更广泛的整体防御战略组成部分的组织将处于有利地位。尽管使用人工智能工具不会带来更多风险，但员工需要更好地做好准备，以应对利用人工智能技术进行攻击的恶意开发人员的威胁。通过创造持续的机会学习如何战胜恶意行为者，组织将能够更好地制定面向未来的网络安全战略并保持对抗威胁的优势。
通过不断学习的文化，组织可以通过识别现有技能来揭示需要解决的差距，从而提高员工的技能参与度。领导者可以通过了解团队所需的技能并推广培训来参与这一过程，以此来提高团队成员的信心并增强他们的工作保障。
通过优先考虑技能并实施积极的网络安全措施来防御人工智能驱动的威胁，组织可以为其技术人员提供所需的工具，使他们领先威胁一步。传统的安全角色可能不足以成功防御人工智能驱动的网络攻击。在某些情况下，可能需要创建专注于威胁情报和逆向工程的新网络安全角色。分析威胁情报对于深入了解恶意行为者的方法和能力至关重要。
了解如何利用人工智能发动攻击
现在，比以往任何时候都更重要的是培育一种网络安全文化，不断教育现有团队成员了解新兴威胁，并招募具有攻击防御经验的求职者。为了掌握防御所需的技能，网络安全团队需要了解恶意行为者的能力以及恶意软件开发人员如何利用人工智能工具发动攻击。
通过培训团队掌握识别最具破坏性的攻击类型（例如勒索软件、恶意软件、深度伪造和社会工程）的最佳实践，个人将能够快速识别事件并做出反应。特别是，企业因勒索软件遭受的损失可能是惊人的。根据 Chainalysis 的数据，2023 年全球勒索软件支付额创下了11 亿美元的新高，几乎是 2022 年支付额的两倍。
识别、评估和缓解安全漏洞
除了主动防御措施外，组织还可以通过漏洞管理、全面风险管理和明确定义的事件响应措施等举措来增强其网络安全策略。这些步骤对于识别、评估和缓解系统、应用程序和网络中的安全漏洞至关重要。特别是，事件响应计划可确保组织做好准备，以检测、响应和从网络攻击中恢复。
当网络攻击确实发生时，识别攻击源也很重要，这是预防未来事件发生的预防措施。虽然这可能是一个复杂的过程，但追踪攻击来源的步骤包括 IP 地址跟踪以及分析域名系统和地理位置。通过采取这些措施，网络安全团队可以揭示与攻击者基础设施相关的信息，缩小事件发生的物理位置，并获得有关攻击者身份的线索。
随着威胁环境加剧，提高员工的技能
未来威胁环境将继续加剧，因此网络安全团队必须扩大保护数据和网络安全所需的措施。根据英国国家网络安全中心的一份报告，新型人工智能工具的发展“将导致网络攻击增加，并降低不太熟练的黑客进行数字破坏的门槛。”
随着世界变得越来越互联互通和数字化，那些提升员工技能并执行最有效网络安全策略的组织将通过保护关键资产、确保业务连续性和降低风险来为未来的成功做好准备。
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