TechCrunch Disrupt 2024的人工智能舞台以一场关于打击虚假信息的小组讨论开场，气氛热烈但富有建设性。但在充满尊重和赞同的激烈意见交流中，三位小组成员都对社交媒体和生成式人工智能进行了严厉批评。
然而，没有人比反数字仇恨中心首席执行官伊姆兰·艾哈迈德 (Imran Ahmed) 更为严厉。
“政治上总是充斥着谎言，很多政客把谎言当成一门艺术，一种政治手段。现在的情况在数量上已经大不相同，而且规模之大，就像是将政治上谎言的常规军备竞赛与核竞赛相提并论，”他说。
“经济发生了翻天覆地的变化：生成性人工智能将虚假信息产生的边际成本降至零，而虚假信息传播的边际成本也为零，”他继续说道。“因此，从理论上讲，你拥有的是一个完美的循环系统，其中生成性人工智能在生产、传播，然后评估性能——A/B 测试和改进。你有一台永不停歇的废话机器。这很令人担忧！”
加州大学伯克利分校 CITRIS 政策实验室主任布兰迪·诺内克 (Brandie Nonnecke) 指出，以自愿限制和透明度报告形式的自我监管是完全不够的。
“我不认为这些透明度报告真的起到什么作用，部分原因是这些透明度报告中会说，看看我们做得多好：我们删除了数万条有害内容。那么，你没有删除什么？还有哪些内容你没有发现？这给人一种他们确实在尽职调查的错觉，而我认为，这一切背后都是他们在试图弄清楚如何处理所有这些内容的混乱局面，”她说。
Facebook 监管委员会联合主席帕梅拉·圣马丁 (Pamela San Martin) 原则上同意这一观点，但警告不要因噎废食。“我认为，说任何社交媒体平台都在尽其所能是完全不真实的——尤其是我不会对 Meta 这样说，”她说。
“我同意你的观点，但我们认为今年有 80 场选举，这将是人工智能和选举之年，全世界的所有选举都将被人工智能深度伪造所淹没，这将控制叙事，”她继续说道。“我们看到了人工智能深度伪造的增加，但我们还没有看到选举完全被人工智能生成的内容所淹没。我为什么这么说？不是因为我不同意，这非常令人担忧，但我认为我们必须记住，如果我们出于恐惧而开始采取措施，我们将失去人工智能的好处。”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/dui-kang-ren-gong-zhi-neng-yong-dong-ji-de-bu-tong-fang-fa
