Emily Popson 是CallRail的增长营销副总裁 ，负责领导需求生成、网站优化、客户营销和内容营销团队。Popson 自己之前也是一家小企业主，她热衷于让即使是最小的团队和公司也能使用现代营销分析工具。
您能否详细分享一下您的职业生涯以及您的经历如何让您担任 CallRail 增长营销副总裁的现任职位？
在过去的 15 年里，我的职业生涯主要集中在与 SaaS 公司合作，关注增长营销的各个方面——从需求生成到客户营销、转化率优化到图形设计等等。
我的大部分经验都在营销技术领域（服务于中小型企业、酒店业和非营利组织）以及虚拟化 IT 备份和监控软件行业中。
虽然过去的职业经历在很大程度上塑造了我今天的职业素养，但真正让我加入 CallRail 的还是我的热情。作为一名创办并经营自己的小型企业的人，我看到 CallRail 为我提供了一个独特的机会，让我能够利用自己在增长营销和 B2B 收入领导方面积累的专业知识来帮助支持小型企业主。我了解小型企业主面临的挑战，我很高兴能够通过为客户量身定制的解决方案帮助他们自信地营销和发展业务。
作为增长营销副总裁，您的主要职责和目标是什么？您如何推动收入增长和需求生成？
我负责管理我们强大的增长营销团队，该团队的职能包括：内容和文案、网站策略和制作、需求生成和客户营销。我们共同负责推动业务收入增长。我们通过吸引、获取、教育、转化和扩大现有和未来的客户，在客户旅程的每个阶段做到这一点。我最大的职责之一是让这些团队充分利用每个职能领域的艺术和科学，最大限度地提高对业务的收入影响。
虽然我们的增长营销团队作为一个整体共同工作，但每个职能部门也有自己独特的目标，这些目标有助于实现我们推动业务增长的共同目标。这些目标包括：
- 内容和文案：为买家旅程的每个阶段提供高效且有影响力的内容制作，增加人工智能的战略性使用来提高效率和影响力，内容对新收入的产生产生影响。
- 网站策略和制作：增强网站体验、SEO 性能，并提高从新用户到免费试用的转化率。
- 需求生成：提高类别和品牌知名度，通过每月产生的免费试用量来捕获需求，以从试用到客户的转化率来衡量优质试用的生成，增加重点战略垂直领域的客户组合，提高营销获取成本 (MAC) 效率，实现新 MRR 的每月目标。
- 客户营销：推动客户参与、客户产品的使用和采用，收集和利用整个企业的客户声音，推动附加产品的免费试用，实现交叉销售和追加销售每月的新收入目标。
我通过统一营销方式来实现收入增长和需求创造。虽然我们的团队职能各异，目标和职责也各有不同，但每个目标都相互促进，帮助我们实现增长目标。
在您的职业生涯中，您如何看待营销行业的发展，特别是在增长营销和需求生成方面？
回顾我刚开始职业生涯时这个行业的样子与今天的变化，我认为营销格局经历的最大变化是出现了许多新的可能性——从新渠道和策略到我们如何进行细分和定位。
看到这种演变令人兴奋。该领域出现了诸如联网电视营销 (CTV) 之类的事物，它在观众观看内容时通过流媒体服务向他们投放视频广告，以及影响者的崛起，这些都改变了营销人员传播信息的方式。
行业与客户互动的方式与过去大不相同。现在，与客户直接互动比以往任何时候都更容易——从产品内部到社交媒体——这种直接互动改变了客户之声 (VOC) 收集的格局。营销人员可以即时与客户互动，这种更实时的互动正在推动更无缝的 VOC，这使营销人员能够获得有关其信息、产品或服务的反馈——如果客户有问题，这可以让营销人员快速有效地解决问题。
在这个日益由数据驱动的世界里，营销行业对数据和人工智能爆炸式增长的力量并不陌生。随着数据可用性的提高，营销人员具备了新的个性化能力，使他们能够针对目标受众和现有客户采取极其个性化的方法。谈到人工智能，该行业正在利用这项技术改变我们处理一切事情的方式，从搜索引擎优化到内容创作和文案撰写，再到买家旅程洞察和网站转化优化，再到用户体验研究和行为分析。
虽然这种演变总体上是积极的，但该行业也经历了许多噪音。随着新技术层出不穷，一种“闪亮物体综合症”可能会悄然出现，真正分散了人们对优秀营销的注意力。虽然每个行业都希望成为这些新兴技术的早期采用者，但现在营销人员比以往任何时候都更需要确保他们拥有适当的工具和流程来实现他们的目标。营销人员必须有一个明确的使命，并相信如果他们拥有正确的工具、流程、人员和数据，他们就有足够的能力将他们的解决方案与受众联系起来。
CallRail 如何利用 AI 来增强其产品和服务？您能否举例说明如何使用 AI 来改善呼叫跟踪和归因？
在 CallRail，我们使用 AI 已有近十年的时间，为小型企业提供对话智能，该功能可以从客户对话中获取见解，从而更好地优化营销活动并转化更多潜在客户。
随着人工智能不断革新行业，该技术使我们能够在理解和优化买家旅程方面开辟新领域。在过去几年中，我们利用人工智能从企业的对话中获得更多见解，帮助他们进行更好的营销、更好地与客户建立联系、提高转化率，并总体上实现更多的业务增长。
我对我们的 AI 驱动的自我报告归因(SRA) 感到特别自豪和兴奋。无论是企业询问潜在客户“您是如何听说我们的？”还是潜在客户主动提供答案，SRA 都会使用 AI 来理解、提取、分类和报告归因洞察以及企业基于软件的归因数据。
如何将自我报告和基于软件的归因结合起来为营销人员提供更全面的视角？
我相信，这种方法具有革命性，是归因的下一个前沿。没有使用自我报告归因和基于软件的归因的企业正在使用过时且有限的实践。
虽然基于软件的归因（如我们在 CallRail 的呼叫跟踪和表单跟踪解决方案中提供的归因）解决了平台偏见问题并提高了线上和线下接触点的可见性，但它也存在一些局限性。基于软件的归因很难克服由暗社交、口碑推荐或人为偏见造成的不透明性。它还很难完全捕捉品牌营销策略的影响。衡量这些杠杆对企业的影响一直是一项艰巨的挑战，但现在可以通过 CallRail 的自我报告归因解锁这些以前隐藏的数据。
企业可以将 CallRail 正在申请专利的自我报告归因数据与基于软件的归因数据配对，以消除盲点，并做出更自信、更准确的营销决策。营销人员将不再想知道是什么吸引了潜在客户；他们将始终能够知道他们的业务如何进入每个潜在客户的视线，以及哪些营销活动最终促使他们联系到他们。
想象一下：您是一家园林绿化公司，正在与一家营销机构合作进行品牌重塑和营销策略改革。作为新策略的一部分，您的机构设计了引人注目的新庭院标志，供工作时使用。因此，注意到您出色工作的潜在客户也会注意到您的庭院标志和品牌。潜在客户搜索您的公司并拨打您的 Google 商家资料 (GBP) 上的电话号码。您收到了大量合格潜在客户和数十个来自 GBP 的电话，在这些电话中，他们提到在他们附近看到了您的标志。但您只接到了几个来自庭院标志呼叫跟踪号码的电话。仅使用基于软件的归因或仅使用自我报告的归因会导致：
- 基于软件的归因：仅使用此功能，您就会将收入增长归因于 Google Business Profile，并且您永远不会知道您的新品牌和庭院标志在此过程中产生了多大的影响力。
- 自我报告归因：仅使用这种方法，您会将收入归因于庭院标志。您会缺乏对维护良好的 GBP 的作用和重要性的洞察力。
如果只提供其中一种数据，企业可能会根据有限的洞察力制定战略或投资决策。综合考虑软件洞察力和自我报告洞察力，可以更清楚地了解买家的旅程，并了解这些“隐形”因素可能产生的影响。
这种方法有助于弥合传统归因方法与人工智能驱动的洞察之间的差距。自我报告归因使营销人员能够做出更明智的决策，并自信地应对当今营销环境的复杂性。
您认为人工智能和营销技术有哪些新兴趋势？CallRail 如何定位自己以在该领域保持领先地位？
随着这个领域变得越来越嘈杂和拥挤，我们将继续看到用户对有目的的人工智能解决方案的强烈需求和偏好。这种需求将进一步推动 CallRail 的发展。
CallRail 在这方面处于领先地位，我们明确承诺开发能够为企业解决实际问题的解决方案，并以易于理解的方式实现这一目标。我们还与该领域的最佳合作伙伴合作，并利用最佳模型来满足我们服务的企业的需求。
营销技术领域经历了多个围绕新功能的兴奋期，在短期内，这导致了混乱的营销技术堆栈的繁荣，其中充斥着不同的供应商，随后出现了整合功能的平台，以便更轻松、更经济高效地访问。CallRail 专注于以尽可能多的方式服务于我们的市场，我们能够在一个平台上做到最好。
人工智能与任何营销技术类似，其价值将来自于用户更广泛地利用人工智能输出（无论是数据、见解还是行动）的能力。CallRail 丰富的战略技术合作伙伴生态系统将继续让企业利用我们在其技术堆栈中提供的数据、见解和行动。
CallRail 的 Conversation Intelligence® 和 Convert Assist 产品如何使用 AI 深入了解客户互动并帮助企业优化营销工作？
我们的人工智能解决方案套件使企业能够分析对话，以更深入地了解潜在客户和客户，从而可以满怀信心地吸引、转化和优化。总的来说，我们的解决方案提供的洞察可帮助企业吸引更多潜在客户，例如归因洞察和关键字发现，从而为他们的渠道组合、营销投资和内容策略提供信息。
我们还提供企业将更多潜在客户转化为客户所需的洞察。识别对话的质量，并自动为潜在客户确定资格、评分、标记或分配价值。另一项功能是呼叫指导，它允许企业自动指导其团队如何改善每次对话 – 提供实时改进以帮助您的业务无缝运行。我们的产品还允许企业创建 AI 生成的行动计划和跟进消息，这样无论他们的团队有多忙，他们都能始终保持潜在客户的参与度并向前迈进。
CallRail 的 AI 功能（例如我们的多对话洞察报告）可帮助营销人员优化业务。通过汇总来自特定渠道的所有通话的洞察，企业不仅可以确定可以优化营销的机会，还可以帮助查明任何消息混淆、发现常见问题和平均情绪。对于投资营销的企业，这些洞察有助于最大限度地利用支出，同时还能更快地提供最佳投资回报。
您认为 CallRail 的 AI 功能在哪些方面使其在市场上具有竞争优势？
自 2016 年以来，CallRail 一直在使用 AI 帮助企业解决问题并实现自信发展。我们对此并不陌生，因此当其他公司正在努力解决最初的 AI 痛点时，我们已经拥有了合作伙伴、人员和流程。
制定 AI 战略可能是一个艰难的过程，尤其是对于那些刚起步、专注于弄清楚 AI 如何以及在何处融入其解决方案的人员而言。我们已经制定了这一战略，而我们的重点是密切关注我们用来指导我们的明确定义的“AI 北极星”。
我们通过测试、迭代和收集反馈来实现这一点。这通过我们的 CallRail Labs 计划正式完成。在短短一年内，CallRail Labs 已发布了 12 项功能，帮助为我们的客户带来有针对性的 AI 产品。
CallRail 的解决方案在设计时就考虑到了目标 — 它们解决了实际问题，而不会为我们的客户带来新问题。我们解决方案的一个关键区别在于将 AI 洞察与丰富的归因相结合 — 我们的自我报告归因正在申请专利，我们的多对话洞察报告是同类报告中的首创，它汇总了 AI 洞察，以便更快地采取行动。
通过利用我们在归因、对话智能和中小企业市场方面的深厚专业知识，再加上我们丰富而广泛的合作伙伴生态系统，我们的解决方案能够为自信营销提供动力，并促进我们所服务的企业实现增长。
对于希望将 AI 融入其战略的营销人员，您有什么建议？
我最大的建议是大胆测试，有意识地实施。花时间认真思考如何利用人工智能创造空间、能力和机会，然后测试、测试、再测试。
以内容和复制等任务为例 – 使用人工智能来启动内容和复制，并使用它来创建针对每个渠道专门的不同版本的副本。
对于没有时间进行深入探索或分析的营销人员，AI 可以帮助您快速发现数据驱动的洞察，使您能够更快地采取行动。对于那些在 SEO 策略上拖延的人来说，对话智能产品可以展示您的潜在客户和客户使用的常见主题；这些可以成为 SEO 内容制作的良好起点。这些相同的 AI 洞察可以帮助您发现新营销理念甚至新服务产品的机会。
没有时间对销售和服务电话进行质量保证？像 CallRail 的 Convert Assist 这样的对话式人工智能可以在每次通话后为您提供积极和关键的反馈，帮助您的业务保持运转、改进和发展。
如果您的营销确实开始发挥作用，但销售和服务方面的带宽有限，请使用 AI 来提高工作流程的效率。Convert Assist 还可以在每次对话后为团队成员撰写后续消息，确保您生成的每个潜在客户都能获得良好的体验和最佳的转化机会。
未来几年，您对 CallRail 及其增长营销计划有何目标？
展望未来，我们正在跟踪一些增长营销计划。目前我最关心的是扩大战略影响者的部署和在关键垂直领域的影响力，以及改进我们的网站和应用内体验优化工作。
未来几年我们的其他核心重点包括：
- 优先考虑持续快速的试验：增长营销不仅影响新用户的增长，还影响现有用户的增长，并通过防止用户流失来保护我们的增长。使用新工具（尤其是由人工智能驱动的工具）来更好地了解用户行为并发现增加收入或减少用户流失的优化机会将成为整个团队的首要任务。
- 保护和扩展 SEO：在环境变化中——从 AI 概览到 Google 泄密事件的见解——保持 SEO 实力和优势至关重要。我们将通过战略调整、AI 协助和持续投资来实现这一目标。
这只是未来的一瞥。我们的增长营销团队将继续专注于评估和发展我们的归因实践。我们认真对待为客户提供的归因产品，同时也在内部践行这一理念。通过密切关注买家的旅程，我们将利用自己的洞察力来跟上他们的偏好——我们明白，这一旅程随着营销格局的演变而不断发展。
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