Ron Boucher 博士担任Experity的远程放射学首席医疗官，Experity 是一家专注于美国紧急护理市场的软件和服务公司。
Experity 提供集成操作系统，包括电子病历、实践管理、患者参与、计费、远程放射学、商业智能和咨询解决方案。美国近一半的紧急护理诊所使用 Experity 的平台。Experity 的远程放射学复读服务通过为诊所提供扩展支持来解决放射科医生短缺的问题。这些服务因其行业领先的周转时间、99.97% 的准确率和实时访问放射科医生而受到认可。将 AI 集成到扫描读取中旨在进一步提高护理服务的效率和准确性。
对于不熟悉这个术语的读者来说，什么是远程放射学？
远程放射学是一种医疗服务，放射科医生无需亲自到场即可提供 X 光、超声波和其他诊断影像的临床解释服务。在紧急护理的情况下，远程放射科医生可以充当诊所的延伸，提供更快的周转时间、实时咨询，甚至更高的准确性。
有了远程放射学，患者可以得到更快、更精准的治疗，诊所工作人员可以及时收到回复，从而节省时间，诊所提供者可以放心地依赖经过认证的放射科医生审查的诊断。此外，进行少量放射学检查的诊所可以节省大量资金，因为无需在现场安排专职放射科医生，只需支付已进行的检查费用。当需要专科放射科医生时，这一点尤为重要，而专科放射科医生通常只在大型机构和学术中心提供。
您能否详细说明在远程放射学中 AI 集成遇到的主要挑战，以及如何应对这些挑战？
到目前为止，我们面临的挑战主要是临床方面的，其中最大的挑战是一小部分放射科医生尚未准备好将 AI 纳入他们的工作流程。这主要是因为临床医生希望了解这项技术，并保持作为提供者的独立性并采用传统做法。作为 AI 集成背后的技术专家，我们明白 AI 旨在促进和改善标准工作流程，而不是取代放射科医生的角色。随着 AI 和其他技术的不断进步，使提供者能够改善他们的实践，我们敦促提供者对可以帮助他们更轻松地工作的工具保持开放的心态，同时提供更高效和更好的护理。
另一个挑战是尝试了解我们集成的骨折检测软件的优势和劣势。一旦确定了这些优势和劣势，随着放射科医生对软件的信心增加，他们可以调整工作流程，以提高整体准确性和护理交付流程。在 Experity，我们的工作就是在克服这些最初的采用挑战后，展示和倡导 AI 为放射科医生的工作流程带来的真正价值。
为什么您认为在医疗保健领域（尤其是在放射学领域）采用人工智能比避免使用人工智能更有益？
人们对人工智能的犹豫大多源于对替代人类的担忧，但在远程放射学中，放射科医生仍然需要解释结果。人工智能增强了放射科医生的任务，但仍需要经过认证的临床医生来监督这一过程。随着人工智能融入放射学复读服务，护理速度和质量都得到了大幅提升。
人工智能在这方面的一个关键优势是显著提高了影像解释的效率和准确性。例如，我们的人工智能软件可以帮助放射科医生识别成人骨折并确定潜在的损伤位置——这两项功能在远程放射学中特别有用，因为远程放射学中患者的病史可能不完整，或者检查的执行或定位不够理想
人工智能有助于减少放射科医生寻找异常所花的时间，从而使速度提高 15-20%。这种效率可以在不影响质量的情况下更快地为患者提供护理。事实上，通过这种集成，读取质量提高了约 40%，因为人工智能有助于防止漏诊，确保结果更准确、更可靠。未来患者对质量和效率的期望只会增加，尤其是对于紧急护理，因此选择采用人工智能并最大限度地利用它提供的支持将有助于最好地满足这些需求。
远程放射学中的人工智能整合具体如何有助于改善患者的治疗效果？
人工智能不仅加快了工作流程，还通过增强骨折的检测和诊断来改善患者护理。这些骨折可能会被遗漏，因此人工智能大大增加了患者获得更好治疗结果的可能性。利用人工智能的系统可以识别放射科医生可能由于其细微性或与更明显的损伤同时发生而忽略的其他骨折。无论是否有医疗记录，这种能力对于全面的患者护理和了解全貌都至关重要。
远程放射学中的人工智能也有助于缩短周转时间。这种速度在紧急护理环境中尤其有益，因为快速诊断和治疗至关重要。医生受益于快速获得准确的诊断信息，使他们能够更有效地治疗患者并更快地让患者出院，从而提高整体患者满意度和诊所成功率。
人工智能技术如何提高放射学读数的操作效率和准确性？
在 AI 出现之前，诊所和诊所会尽可能高效地治疗和释放患者，但这种仓促的做法会损害护理质量。现在，由于全国范围内放射科医生短缺，找到精简操作同时保持护理质量的方法对于诊所的成功至关重要。通过缩短周转时间并保持高质量标准，AI 正在帮助远程放射学行业蓬勃发展，满足其对快速准确诊断的高需求。
患者最终会寻求能够提供令人满意的质量和效率平衡的医生的帮助——这两者都是紧急护理的固有品质，只有使用人工智能才能放大。在 Experity，我们的远程放射学复读服务拥有业界领先的周转时间，准确率高达 99.94%。我们的人工智能技术可帮助放射科医生识别患者病史、检查或记录中可能无法显示的可疑和模糊异常，从而通过额外的及时性来提高复读的准确性。
您认为人工智能在医疗保健领域未来将扮演什么角色？医疗保健提供者如何应对这些变化？
今年我参加北美放射学会会议时，人工智能占据了约 30% 的展位空间。人工智能是我们前进的方向，它可以影响我们作为放射科医生的工作流程的各个方面。对于那些选择继续使用人工智能并忽视人工智能的人来说，许多实践最终将被淘汰。选择拥抱技术的医生和实践将成为过渡期的幸存者。例如，当远程放射服务成为主流时，这一过程将严重依赖于利用先进技术。放射科医生需要适应不断变化的人工智能整合格局。人工智能不会取代放射科医生，而是会通过改善患者护理和质量，同时更高效、更准确地阅读，来增强他们作为临床提供者的角色。在工作流程中不以某种方式采用人工智能的放射科医生将被淘汰。
如何平衡人工智能自动化的优势与放射学评估中人工监督的需要？
我们将 AI 集成到远程放射学服务中的目的是让它成为一种补充，帮助我们的紧急护理合作伙伴提供尽可能最好的护理。AI 不涉及情感或了解患者的病史，因此这些组件需要手动与临床医生提供的病史和知识相结合。AI 的一个危险是临床医生或患者只相信 AI 结果的表面意义，而没有放射科医生或临床专家的专业见解来确保输出的准确性和可验证性。
错误是难免的，因此保持人工监督对于解决方案的集成至关重要。该算法可以标记假阴性或阳性，但它能够指出放射学检查中感兴趣的区域，从而更有效地降低人为错误率，并且比没有 AI 参与的阅读检查更有价值。
您能否讨论一下在医疗保健领域使用人工智能所面临的监管障碍以及 Experity 如何应对这些障碍？
我对人工智能及其在放射学领域的作用非常乐观。然而，要理解其法律含义还需要时间。未来几年，围绕人工智能的法规将发生巨大变化，这将引发放射科医生的强烈抵制。如果人工智能产品识别出异常，而医生不同意，那么如果护理过程中出现问题，这会对诉讼产生什么影响？
如果没有监管，默认将导致侵权法，这对于确保患者安全并非最佳选择。医生最终负责诊断和图像报告。目前没有任何既定的法律后果，这可能会导致患者和提供者在发生病例时产生不确定性。放射科医生是向患者提供护理的执业医生，因此随着人工智能在整个行业中变得越来越突出，需要探索和解决一些灰色地带。
您能否讨论一下远程放射学中的人工智能如何影响医疗服务的获取，特别是在服务不足或农村地区？
正如我之前提到的，放射科是受全国医生劳动力短缺影响最为严重的医疗保健领域之一。远程放射科本身就为缺乏医疗资源和护理的农村地区的患者提供了接受治疗的新机会。与第三方合作提供专业的影像解释流程极大地扩展了诊所的能力，并提高了他们提供的护理类型和质量。它为患者带来了专科护理。
随着人工智能融入这些农村医疗实践，医疗质量和效率可以得到更多重视，甚至标准化，达到患者在城市环境中接受的医疗服务。不仅医疗服务更加广泛，而且准确性和效率也可以提高。
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