Fable 获 2500 万美元融资,为辅助功能添加认知和听力障碍功能

Fable 获 2500 万美元融资,为辅助功能添加认知和听力障碍功能

Fable是一家知名的初创公司,致力于帮助公司打造更方便残障人士使用的数字产品。在筹集了 2500 万美元的新资金后,这家总部位于多伦多的初创公司正在扩大其支持的社区,并致力于让 AI 训练数据更具包容性。

Fable 成立于 2020 年,旨在让用户更轻松地咨询无障碍专家和残障人士,以便任何开发产品的人都能获得最佳建议,让产品尽可能地无障碍。自两年后的 A 轮融资以来,该公司一直在打造更强大的产品,提供内容、测试和工具,让其更直接地与开发人员的工作流程集成。

“无障碍功能不再只是无障碍专家或产品经理的职责,而是产品开发过程中的每个人的责任:研究人员、设计师、产品经理、工程师,”首席执行官兼联合创始人 Alwar Pillai 在接受采访时表示。“过去,这是另一个群体负责并开展工作。现在他们要共同承担责任,而 Fable 是一个让他们自己完成这项工作的平台。”

构建和维护大型平台的公司已经接受了这样一个事实:你不可能像 Salt Bae 那样在最后才添加无障碍功能。它必须从一开始就融入其中——让产品更好地为残障人士服务通常也会让其他所有人受益。

Fable 最初为视力和运动障碍人士提供支持,以便获得良好的开端,Pillai 解释道:

“我们希望找到一种方法,让公司愿意与这些群体打交道,因为他们在历史上一直被排除在外,而这些群体是公司比较熟悉的群体。随着时间的推移,我们在客户群中观察到了一些趋势,这些趋势让我们觉得现在是扩大我们的社区以代表认知障碍和听力障碍人士的最佳时机。”

她指出,六分之一的人患有某种形式的残疾,尽管并非所有残疾都是显而易见的,甚至不是所有人都会提到。用户体验中有很多假设,关于用户可以看到、听到、做和理解什么。如果你的测试团队中没有聋人或阅读障碍者,那么找到并改进它们并不总是那么容易。

“如果你从这些社区获得见解,你最终会制造出适合所有人的产品。但从历史上看,企业很难轻松地按需与这个社区互动。这就是 Fable 发挥作用的时候了,”她说。

多年来,Fable 已经构建了评估工具和咨询工具,因此产品经理和工程师可以像跟踪其他标准功能和质量里程碑一样跟踪可访问性。

一个值得特别关注的新技术领域,也是 Fable 希望改进的领域,是支持 AI 模型的数据。数据中的偏见会转化为模型中的偏见,这对残障人士和其他类别的人来说都是如此。

其中一个原因是,这些人工智能模型倾向于追求最平均的答案或回应——位于钟形曲线的正中央。但残障人士往往不属于这一平均需求或经验。

“我们对人工智能的普及感到兴奋和谨慎;这是一个为残障人士提供更好体验的巨大机会,”皮莱说。“但与此同时,它也有可能扩大现有的数字鸿沟。我们看到人工智能融入到很多事物中,但由于残疾人士没有被考虑在内,而且你可能收集的数据较少,所以他们被排除在大型模型之外,我们认为他们有能力排除残疾人士的体验,因为它偏离了‘正常’。”

可以通过微调或快速工程来缓解这种情况,但效果有限;模型必须从其训练的数据集中提取数据,因此如果残障人士的数据没有得到充分体现(而事实并非如此),那么这些模型根本就没有能力实现无障碍。Fable 一直在与社区、研究人员和政府合作,创造资源和最佳实践。

“我们的目标是,在不久的将来,我们能够引入这些包容性数据集,并提供 AI 可访问性的测试。我们的客户已经为此而来找我们了,”Pillai 说道。

她强调说,和以前一样,这是为了授权将这些方法纳入公司自己的开发流程——Fable 不会替他们做这些工作。

“我们的平台现在已成为一个仪表板,您可以根据这些可访问性指标监控您的所有数字资产和产品。我们投资于集成,因为我们希望洞察和数据能够存在于产品团队每天使用的产品中,”Pillai 说。“我们已经从仅仅能够获得一条洞察发展到能够真正观察您在各个产品中的表现,当您想到企业时,他们拥有 500 多种数字产品。他们的目标是,我如何知道我是否变得更好?最后,他们有指标来证明这一点。”

由 Five Elms Capital 领投的 2500 万美元 B 轮融资将用于打造认知和听力障碍领域的新团队和产品,当然还有人工智能专业知识。Pillai 表示,虽然投资环境不像几年前那么开放,但他们在融资过程中感到惊喜。

“这次融资与我们之前几次融资截然不同,”皮莱回忆道。“我记得当我们进行种子轮和 A 轮融资时,我们主要在努力说服投资者,让他们相信无障碍领域的机会。但这一次,投资者对这个领域和增长机会有了非常深刻的理解。他们更关心的是,你为客户增加了多少价值,你是如何增长的?我认为这很突出。”

原创文章,作者:王 浩然,如若转载,请注明出处:https://www.dian8dian.com/fable-huo-2500-wan-mei-yuan-rong-zi-wei-fu-zhu-gong-neng

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