几个月前，Google为其Gemini AI聊天机器人增添了推理模式功能。如今，Gemini 2.0闪思（Flash Thinking）实验性功能进一步扩展，为聊天体验带来了更多特性，强化了上下文丰富的响应能力。Google宣布，Gemini将变得更加个性化、互联和有用，同时使其深度研究功能更加广泛地提供给用户。
Gemini 2.0闪思实验性功能
深度研究功能的增强
Gemini的深度研究功能以前由Gemini 1.5 Pro支持，仅限于每月20美元的Google One AI Premium计划用户。现在，随着Gemini 2.0闪思实验性功能的加入，深度研究得到了显著增强。Google表示，通过融入闪思的力量，深度研究能够为用户提供“实时洞察，展示它是如何解决您的研究任务的”。这一组合将提升通过深度研究生成的报告质量，提供更多细节和见解。
个性化响应
Gemini 2.0闪思实验性功能还催生了一个新的能力：个性化。这意味着Gemini的响应将更加贴近用户，通过引用之前的对话或搜索来定制回答。为了实现这一级别的个性化，Gemini将连接到用户的Google应用和服务，包括Search和Photos。Google强调，它只会在用户允许的情况下使用来自Google应用的信息。
Google应用的广泛集成
更广泛的连接
在未来几个月内，Gemini将扩展其理解用户的能力，通过与更多Google应用和服务连接，包括Photos和YouTube。这将使Gemini能够提供更加个性化的见解，利用对用户活动和偏好的更广泛理解，从而给出真正引起共鸣的响应。
数据源透明度
由于Gemini 2.0闪思实验性功能内置于个性化特性中，用户可以看到模型为了回答查询或完成请求而利用的数据源概览。Gemini的高级用户还可以切换其他偏好设置，让聊天机器人记住，比如指示它参考过去的对话或提醒它注意饮食限制，从而使Gemini能够提供更自然和相关的响应。
应用集成的实际应用
复杂的请求处理
个性化需要访问更多关于用户的数据，对于Gemini用户而言，这类似于组织范围内的RAG（请求即服务），但范围缩小到了个人层面。Google正将其更多服务连接到Gemini 2.0闪思实验性功能，使模型能够利用如Calendar、Notes、Tasks和Photos等应用。Google表示，有了这种思考模型，Gemini可以更好地处理复杂请求，如涉及多个应用的提示，因为新模型能够更好地对整体请求进行推理，将其分解为独立步骤，并评估自身进展。
图像识别与实用功能
在接下来的几周内，Gemini将能够查看Google Photos中的照片，并根据用户的图像回答问题。例如，它可以基于最近旅行的照片创建旅行行程，或者回忆信息，如驾驶证的到期日期，或者你是否在商店里拍过牛奶的照片。将应用集成到聊天机器人响应中，以提供更多上下文，已成为AI公司的一个大趋势。在企业领域，这已转化为让聊天机器人访问开发环境或电子邮件。
结论
Gemini 2.0闪思实验性功能的推出，标志着Google在提升AI聊天机器人智能化和个性化方面迈出了重要一步。通过深度研究功能的增强、个性化响应以及广泛的Google应用集成，Gemini变得更加有用和贴近用户。这种趋势反映了AI技术正在不断进化，以更好地适应和满足用户需求，提供更加自然、智能和个性化的交互体验。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/gemini-2-shan-liang-deng-chang-shan-si-flash-thinking-rong
