从今天开始，使用 Google Gemini API 及其Google AI Studio构建基于 AI 的服务和机器人的开发人员将能够利用 Google 搜索的数据来支持其提示结果。这样一来，他们就能根据更新的数据做出更准确的响应。
与之前一样，开发人员将能够在 AI Studio 中免费试用 Grounding，这实际上是 Google 为开发人员测试和改进提示以及访问其最新大型语言模型 (LLM) 提供的游乐场。Gemini API用户必须处于付费级别，每 1,000 个 Grounded 查询需支付 35 美元。
AI Studio 最近推出的内置比较模式可以轻松看出基于查询的结果与仅依赖模型自身数据的查询结果有何不同。
从本质上讲，基础将模型与可验证的数据联系起来——无论是公司的内部数据，还是在本例中是谷歌的整个搜索目录。这也有助于系统避免幻觉。在谷歌今天发布之前向我展示的一个例子中，一个提示询问谁获得了 2024 年艾美奖最佳喜剧类剧集，模型——没有基础——说是“泰德·拉索”。但那只是幻觉。“泰德·拉索”赢得了该奖项，但在 2022 年。有了基础，模型提供了正确的结果（“黑客”），包括额外的背景信息，并引用了其来源。
启用接地功能非常简单，只需打开开关，然后通过更改“动态检索”设置来决定 API 应使用接地的频率。这可以很简单，只需选择为每个提示启用它，或者选择更细致的设置，然后使用较小的模型来评估提示，并决定是否从使用 Google 搜索中的数据进行增强中受益。
“当你问一个超出模型知识范围的最近问题时，基础信息会有所帮助……但它也可能对一个不那么近期的问题有所帮助……但你可能想要更丰富的细节，”谷歌 Gemini API 和 AI Studio 集团产品经理Shrestha Basu Mallic k解释道。“可能会有开发人员说我们只想基于最近的事实，他们会把这个 [动态检索值] 设置得更高。也可能会有一些开发人员说：不，我想要谷歌搜索关于一切的丰富细节。”
当谷歌利用谷歌搜索的数据丰富搜索结果时，它还会提供指向底层来源的支持链接。Logan Kilpatrick 今年早些时候加入谷歌，此前他曾领导 OpenAI 的开发者关系。他告诉我，显示这些链接是 Gemini 许可证的要求，任何使用此功能的人都必须这样做。
“这对我们来说非常重要，原因有二：第一，我们希望确保我们的出版商获得信誉和知名度，”Basu Mallick 补充道。“但其次，这也是用户喜欢的。当我得到 LLM 答案时，我经常会去 Google 搜索并查看该答案。我们为他们提供了一种轻松完成此操作的方法，因此用户非常重视这一点。”
在这种背景下，值得注意的是，虽然 AI Studio 最初更像是一个快速调优工具，但现在它的功能已经远远不止这些了。
“AI Studio 的成功在于：你进来，尝试 Gemini 模型之一，你会发现它真的很强大，非常适合你的用例，”Kilpatrick 说。“我们做了很多工作，在 UI 的正面和中心向开发人员展示潜在的有趣用例，但最终，我们的目标不是让你留在 AI Studio 中，只是让你摆弄模型。我们的目标是让你获得代码。你按下右上角的“获取代码”，开始构建一些东西，然后你可能会回到 AI Studio 来试验未来的模型。”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/google-de-gemini-api-he-ai-studio-zhu-li-google-sou-suo
