随着组织开始构建智能体网络，智能体之间的互操作性正逐渐受到关注。近几个月来，至少出现了两项智能体互操作性标准：Anthropic的模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）和由Cisco领衔的集体开发的AGNTCY。随着智能体——尤其是那些建立在不同框架和大型语言模型（LLMs）上的智能体——之间通信并获取企业数据的更全面视图的重要性日益凸显，另一项新的协议正力争被采纳。今日，Google发布了一项名为Agent2Agent（简称A2A）的新互操作性协议，旨在使其成为业内的标准。
Google与包括Atlassian、Box、Cohere、Intuit、LangChain、MongoDB、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG和Workday在内的50多家公司合作，力图使Agent2Agent成为智能体和AI应用之间的互操作性语言。Google云平台业务应用部门的副总裁兼总经理Rao Surapaneni在接受专访时表示，A2A使得具有不同专业化和数据节点的智能体更容易获取所需上下文。“每个智能体都有其专业化，因为它们拥有数据节点或逻辑节点，或者当前用户群体专注于特定任务。”Surapaneni说道，“这些框架预计将随着高度专业化的重点而发展。如果我是客户，并且在部署多个平台和框架，我不想在它们之间来回切换。”
Surapaneni表示，Google与50多家合作伙伴和客户合作的部分原因是，要构建一个能够以企业就绪、安全且可信的方式进行互操作的A2A。A2A促进了Google所称的客户端智能体与远程智能体之间的通信。客户端智能体从最终用户处制定并传达任务，而远程智能体则执行任务。
在另一篇博客文章中，Google表示A2A依赖于该协议上构建的几项关键能力：
- 能力发现：智能体可以通过JSON格式的智能体卡片“宣传其能力”，以便客户端智能体可以确定完成任务的最佳远程智能体。
- 任务管理：确保智能体之间的通信仅面向完成请求，并定义任务的生命周期。
- 协作：发送关于上下文回复、工件（任务的输出）或指令的消息。
- 用户体验协商：指定智能体正在读取的内容类型和格式。
Surapaneni表示，Google将A2A设计为一个开放协议，这意味着更大的开源社区可以为A2A项目做出贡献并提出代码更新建议。“我们正在将其作为社区驱动的努力开放，并且它是真正的开源。”他说，“虽然它有一个治理委员会，但我们确实希望它是真正开放且由社区驱动的。”
在开发A2A时，Google专注于使智能体能够在其自然、非结构化的模态下工作，即使它们不共享内存、工具和上下文。该协议还建立在现有标准（如HTTP和JSON）之上，因此更容易与现有技术栈集成，并且默认安全。
互操作性协议兴起
当然，A2A并非市场上的唯一互操作性协议。由Cisco、LangChain、Galileo、LlamaIndex和Glean组成的集体开发的AGNTCY旨在创建智能体之间通信的标准手段。同时是Agent2Agent合作伙伴的LangChain开发了Agent Protocol。Microsoft更新了其AutoGen框架，以帮助实现智能体的互操作性。另一方面，包括Microsoft在内的许多公司已经采用了MCP。甚至Google也通过其新的Agent Development Kit增加了对MCP的支持。
Surapanenin保证A2A将与MCP并行运行。“我们认为MCP和A2A是互补功能，”Surapaneni说，“我们看待Agent2Agent的方式是在更高层次的抽象上，使应用程序和智能体能够相互通信。所以，可以将其视为一个分层堆栈，其中MCP与LLM一起为工具和数据提供服务。”
Surapaneni没有排除与其他致力于智能体互操作性协议的行业联盟合作的可能性。他表示，A2A始终欢迎新成员，并且该协议将是一个不断根据社区建议和需求更新的活跃代码。“我们将研究如何与所有协议保持一致，”Surapaneni说，“总会有一些协议有好主意，我们想知道如何将这些好主意融入其中。”
互操作性需求出现
AI公司和组织一致认为，世界将运行在多个AI模型上，而不是由一个模型统治一切，因此智能体也将建立在不同的语言和框架上是有道理的。然而，一个完全实现的智能体生态系统需要智能体能够与其他公司的智能体进行通信。但说起来容易做起来难。行业标准的形成往往需要时间，并且需要获得大量公司的支持。如果A2A、MCP或AGNTCY希望成功创建一种标准方式，让所有AI智能体无论由谁构建或基于哪个框架构建都能相互通信，那么必须实现大规模采用和部署。
Surapaneni承认，即使有50多家合作伙伴致力于A2A，但采用尚未达到临界点。“所有这些协议都将发展，尤其是考虑到AI的发展速度，我们会发现新的用例和场景来解决，因此它将持续增长，”他说。
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