在人工智能领域日新月异的今天，企业对于能够高效构建AI代理的平台需求激增。为了顺应这一趋势，Google近期宣布推出其全新的Agent Development Kit（ADK），旨在帮助企业以更快的速度、更低的编码门槛原型设计和部署AI代理。这一创新工具不仅简化了多代理系统的创建过程，还提供了对代理行为的精细控制，标志着Google在AI代理生态中的又一重要布局。
ADK：简化AI代理开发的新篇章
ADK的核心优势在于其直观易用的特性。Google声称，借助ADK，用户可以在不到100行代码内构建出一个功能完备的AI代理。这一突破性设计极大地降低了AI代理开发的门槛，使得即便是非专业开发人员也能轻松上手。ADK特别优化了对于Gemini模型的支持，同时兼容Model Context Protocol（MCP），这一由Anthropic开发的数据连接协议，有助于标准化代理间的数据流动，进一步提升了开发的灵活性和效率。
双向音视频流：开启人机交互新体验
ADK不仅限于代码层面的创新，它还引入了独特的双向音视频流功能，使得用户能够与AI代理进行更加自然、流畅的交互。这种类人类的对话体验，无疑将大幅提升用户对AI代理的接受度和满意度。无论是客服、教育还是娱乐领域，这一功能都将为用户带来前所未有的交互体验。
丰富的样例代理与工具：加速开发进程
为了帮助企业更快地启动AI代理项目，ADK还提供了一系列预构建的样例代理和工具。这些样例涵盖了多种应用场景，企业可以直接使用或在其基础上进行定制，从而大大缩短了开发周期。此外，Google的Model Garden还为用户提供了多样化的模型选择，确保企业能够为每个代理找到最适合的模型。
Agent Engine：全方位管理AI代理的利器
与ADK并行推出的还有Agent Engine，这是一个集成了企业级控制功能的托管运行时仪表板。Agent Engine涵盖了从概念设计、训练到最终部署的全生命周期管理，有效解决了代理的上下文处理、基础设施管理、扩展复杂性、安全性、评估和监控等关键问题。其短期和长期记忆支持功能，使得代理能够保持对话上下文，根据过往信息做出更加智能的回应。同时，Agent Engine还支持与ADK以及其他框架如LangGraph或CrewAI的集成，为企业提供了更加灵活的选择。
强化安全与信任：构建可靠的AI代理生态
在AI代理日益普及的背景下，安全性和信任度成为了企业最为关注的问题之一。Google通过ADK和Vertex AI为企业提供了一系列额外的配置选项，以增强代理的可靠性和准确性。这些配置包括内容过滤器、定义边界和禁止话题等输出控制手段，以及身份控制和数据访问权限设置，有效防止了敏感数据的泄露。此外，Google还引入了包括输入筛选、自动监控代理行为在内的多项安全保护措施，为企业构建了一个更加安全的AI代理生态。
竞争加剧：AI代理市场的未来展望
随着Google ADK的发布，AI代理市场的竞争也日趋激烈。OpenAI、Amazon等科技巨头纷纷推出了自己的代理构建平台，如OpenAI的Agents SDK和Amazon的Agents on Bedrock等。这些平台各具特色，为企业提供了多样化的选择。然而，Google ADK凭借其优化的Gemini模型支持、Vertex AI的集成能力、以及丰富的企业级控制功能，无疑将在市场中占据一席之地。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI代理市场将迎来更加广阔的发展前景。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/google-fa-bu-quan-xin-agent-development-kit-zhu-li-qi-ye
