谷歌周四宣布，已扩展其基于人工智能的虚拟试穿工具以支持礼服，让用户可以虚拟穿着来自数百个品牌的数千件礼服，包括 Boden、Maje、Sandro、Simkhai 和 Staud。
据该公司称，连衣裙是该工具搜索次数最多的服装类别之一。然而，正如谷歌在今天的博客文章中解释的那样，其当前的传播技术很难应用于连衣裙，因为与其他服装相比，连衣裙更加细致和复杂。
为了提供更多背景信息，Google Shopping去年发布了这款工具，利用自己的扩散技术创建高质量、逼真的上衣和衬衫图像。它模拟了衣服在真实人物的各种姿势下如何悬垂、折叠、贴合并形成皱纹和阴影。
由于连衣裙的细节复杂，现有的扩散模型很难准确捕捉到花卉或几何图案等连衣裙细节。虽然该模型可以处理低分辨率图像，但对于连衣裙，需要采用不同的方法，以避免丢失重要细节。为了解决这个问题，谷歌表示，它开发了一种新的训练策略，从低分辨率图像开始，逐渐融入更高分辨率。
此外，由于连衣裙通常覆盖大部分身体，且长度各异（如中长款、长款和迷你款），因此将虚拟连衣裙穿在人身上通常会导致身体细节模糊。一种名为 VTO-UNet 扩散变换器 (VTO-UDiT) 的新技术旨在通过保留人的特征同时擦除和替换连衣裙来解决此问题，从而更准确地描绘连衣裙和穿着它的人。
虚拟试穿技术旨在消除猜测，让所有体型的顾客都能找到合适的衣服。各家公司（Adobe、亚马逊和沃尔玛）都推出了自己的工具，让顾客可以虚拟试穿包括连衣裙在内的所有类型的衣服。然而，随着这一新扩展，谷歌似乎希望打造比竞争对手更先进的功能。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/gu-ge-kuo-zhan-ren-gong-zhi-neng-xu-ni-shi-chuan-gong-ju
